肿瘤科化疗病人入院安排问题研究

基于陕西省某三甲医院实例,研究了肿瘤科化疗病人入院安排问题。该问题的核心是为化疗病人合理安排入院床位,针对这个问题提出了一个混合整数规划模型(MIP),该模型的建立结合了病人的化疗治疗方案,研究的目的是在满足相关约束的条件下最小化病人的流失。采用标准线性求解器CPLEX进行模型求解,数值实验表明提出的方法相比现行方法效率更高,病人流失的数量更少,并能够有效平缓医院的床位容量需求,避免床位危机的发生。

新型冠状病毒肺炎疫情期间肿瘤放疗患者排程优化管理研究

本文基于对陕西、浙江两省部分三甲医院前期调研,以西安交通大学第一附属医院为实例,研究了新型冠状病毒肺炎疫情期间医院肿瘤科放疗部门患者入院排程问题。该问题的核心是基于现有的医疗服务资源,设计一种最优的排程方法,尽量减少疫情防控期间放疗前等待时间及患者来院次数,从而最大程度降低患者院内交叉感染概率。本文结合国内医疗实践提出一个混合整数规划模型,并采用标准线性求解器CPLEX进行求解,数值实验表明本文所提出的运筹学方法相比医院原有的手动排程方法效率更高,患者流失数量更少,并能够有效地识别制约服务效率提升的瓶颈资源。