面向时变需求的多等级急诊患者入院控制

建立患者准入控制的Markov决策过程(MDP)模型,并基于均匀化方法对该模型进行拓展,实现逐时段的实时决策过程.拓展经典MDP迭代求解方法,提出双向迭代算法、逐时段策略迭代算法等方法对模型求解.以上海某大型医院抢救室为例,数值实验表明:对比现有决策方法,所提出的新方法可以提高危重患者的接收率,提升急诊医疗的服务水平.

面向半紧急急诊患者的动态入院配额研究

面对急诊随机的入院需求和住院时间以及有限的病床资源，医院急诊部门需要有效的入院控制策略来平衡接收患者的收益与加床或转院的成本。为解决此问题，将急诊患者入院需求分为紧急需求与半紧急需求，建立了马尔科夫决策过程模型，通过对模型的理论分析，提出了入院配额控制策略，即在知道入院需求之前确定接收半紧急患者的配额，在半紧急患者接收数目达到配额后不再接受此类患者新的入院请求的策略。基于特定假设，证明了最优入院控制策略是配额控制策略。设计了几种启发式策略，并用离散事件仿真方法，对不同参数组合做了数值实验。结果表明提出的启发式策略优于常用的策略，能够平衡医院收益与成本，提高医院平均净收益。