基于入院计划单填写完整率的病案质量持续改进

目的:探讨基于入院计划单填写完整率的病案质量管理持续改进方案。方法:应用PDCA质量改进方法对病案书写质量进行持续改进,将病历书写质量中需要实现的目标、内容分解为计划阶段、执行阶段、检查阶段和总结处理阶段。通过发现问题,制定目标,培训人员,加强检查力度和质量反馈,在每个循环末总结成绩,发现问题,提出整改措施,并将解决发现的问题作为下一循环工作的目标。结果:PDCA质量改进方法可以明显提高病历书写质量,入院计划单填写完整率显著提高。结论:PDCA的质量改进模式是一个行之有效的管理方法,使医院病案书写质量沿着一条规范化、螺旋式的上升轨道运行发展。

入院计划概念框架系统分析

合理有效的安排患者入院的时间和过程就是要为需要住院的患者制定一个入院计划。笔者简单介绍了国外研究中提出的入院计划涉及的概念框架,即制定一个入院计划包括六个基本步骤:(1)定义入院计划;(2)划分入院计划的层次;(3)识别入院计划细则;(4)辨明涉及到的资源;(5)识别入院计划制定的背景;(6)确定入院计划的制定标准。

罗斯曼指数对老年髋膝关节置换后非计划再入院和并发症的影响

背景:人工髋膝关节置换术在老年群体中有广泛应用,但临床中缺乏对患者非计划再次入院和术后并发症的准确预测方法。目的:探讨罗斯曼(Rothman)指数对老年髋膝关节置换患者术后非计划再入院和并发症的影响。方法:选择遵义市第一人民医院骨科一病区2020年12月至2022年12月接受择期髋、膝关节手术患者153例为研究对象,根据出院后90 d内是否非计划再次入院分为再入院组(n=21)和非再入院组(n=132)。通过电子病历系统统计所有患者一般性资料,包括性别、年龄、体质量指数、合并糖尿病、合并高血压、手术关节类型等,参照文献评估Rothman指数,统计患者术后并发症。结果与结论:①再入院组和非再入院组患者性别、体质量指数、手术关节类型、住院时长比较差异无显著性意义(P>0.05),两组共病数量、年龄、Rothman得分比较差异有显著性意义(P<0.05);②多因素Logistics回归分析结果显示,共病数量、年龄和Rothman得分均是老年髋、膝关节疾病患者术后90 d再入院的独立影响因素(P<0.05);③受试者工作特征曲线分析结果表明,Rothman指数预测人工髋膝关节置换术后90 d再入院曲线下面积为0.824,敏感度为80.85%,特异度为78.85%,最大youden指数为0.597,最佳截断值为46分;④Rothman<46分的老年患者总并发症发生率高于Rothman≥46分的老年患者(P<0.05);⑤提示Rothman指数可较为准确地预测老年髋、膝关节疾病患者术后非计划再入院,同时Rothman指数低于46分者发生并发症总体风险较高,关节恢复较差,可用于临床中改善患者术后管理。

北京市3岁~17岁孤独症住院患者非计划再入院现状及影响因素研究

目的分析北京市3岁~17岁孤独症住院患者非计划再入院现状,探讨影响因素,为精神类疾病医疗质量提升提供参考。方法收集北京市市级医院2022年1月1日-12月31日3岁~17岁孤独症住院患者资料,分析31天非计划再入院和年内非计划再入院情况。采用单因素分析和Logistic回归分析探讨非计划再入院影响因素。结果共纳入341名孤独症患者,31天非计划再入院率和年内非计划再入院率分别为7.0%、18.8%。年龄是3岁~17岁孤独症患者31天非计划再入院影响因素,首次住院天数是患者31天非计划再入院和年内非计划再入院影响因素。结论儿童和青少年孤独症患者的非计划再入院率较低,低龄儿童31天非计划再入院率较高,首次住院时间较长患者非计划再入院率较高。应探索降低孤独症患者非计划再入院率的措施,提高孤独症患者医疗服务质量。

糖尿病患者非计划再入院危险因素的研究进展

我国是世界上糖尿病患者最多的国家,且患者数量逐年上升,糖尿病患者因疾病无法彻底治愈且并发症较多易发生非计划性再入院。非计划再入院不仅增加患者及其家庭的负担,严重威胁患者的身心健康,并且造成医疗资源的浪费,因此,关注可避免的非计划再入院对患者和社会都有积极意义。本文解释了非计划再入院的概念以及糖尿病患者非计划再入院的国内外现状,分析其主要危险因素,促使医护人员关注可避免因素,为制定后期的干预策略提供参考依据,以降低糖尿病患者再入院率和经济负担。

精神分裂症病人出院30 d内非计划再入院的危险因素分析及风险预测

目的:探讨精神分裂症病人出院30 d内非计划再入院的危险因素,并为其构建个体化的风险预测模型。方法:便利抽取2022年1月—12月苏州市广济医院老年精神科收治的120例精神分裂症病人为研究对象,采用一般资料调查问卷收集资料,于病人出院后30 d进行随访,根据病人出院后30 d内是否发生非计划再入院分为再入院组与对照组。采用单因素分析和Logistic回归分析明确病人出院30 d内非计划再入院的危险因素,建立列线图风险预测模型,最后检验模型预测效果。结果:120例精神分裂症病人出院30 d非计划再入院18例,非计划再入院率为15.00%;Logistic回归分析结果显示,出院时精神症状程度、服药依从性、出院准备度、社会支持、主要照护者、是否提供延伸服务均为精神分裂症病人30 d内非计划再入院情况的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立的列线图风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验显示,χ2=4.561,P=0.683,受试者工作特征曲线下面积为0.814,95%CI(0.789,0.834),灵敏度为78.94%,特异度为97.18%,模型预测准确率为83.33%。结论:精神分裂症病人30 d内非计划再入院率较高,构建的个体化列线图风险预测模型有助于实现病人出院30 d内非计划再入院风险的个体化预测,为临床提供重要的决策依据。

腹股沟疝修补术后非计划再入院风险预测模型的构建与验证

目的探究腹股沟疝修补术后非计划再入院的危险因素,并构建风险预测模型,经应用检验其评估效果。方法选择无锡市第二人民医院2020年1月—12月收治的腹股沟疝修补术患儿500例构建训练集,选择医院2021年1月—6月收治的腹股沟疝修补术患儿200例构建验证集,采用一般资料问卷调查训练集患儿基础信息,统计训练集术后非计划再入院患儿例数,采用单因素、多因素Logistic回归分析筛选腹股沟疝修补术患儿术后非计划再入院的危险因素,结合回归分析结果构建腹股沟疝修补术患儿术后非计划再入院风险预测模型,经外部验证评估预测效果。结果结果显示,训练集术后非计划性再入院患儿共28例,非计划再入院率为5.60%;单因素分析结果显示,腹股沟疝修补术患儿术后非计划再入院危险因素有年龄、BMI、内环口直径、疝囊大小、结扎线类型、疝后壁腹膜松弛、疝囊结扎线脱落、缝扎或环扎、术后过早下床活动(P<0.05),通过多因素Logistic回归分析得到,腹股沟疝修补术患儿术后非计划再入院的独立危险因素有年龄≥6岁、内环口直径>3 cm、疝囊大小>6 cm、可吸收结扎线、疝后壁腹膜松弛、疝囊结扎线脱落、术后过早下床活动(P<0.05);构建风险评估模型:P_(术后非计划再入院)=1/[1+exp(-Z)],Z=-2.303+1.142×X_(1)+0.869×X_(2)+1.055×X_(3)+0.921×X_(4)+0.861×X_(5)+1.084×X_(6)+1.169×X_(7),RCO曲线下面积为0.936,95%CI为0.907~0.964;应用检验显示,模型评估准确率为96.00%,特异度为95.70%,灵敏度为85.71%。结论腹股沟疝修补术后仍存在非计划再入院风险,且其影响因素复杂,研究基于回归分析评估法构建的再入院风险预测模型灵敏度高、特异性强,可准确评估再入院风险,为临床护理提供依据。

老年慢性病患者非计划再入院的现状及对策分析

老年慢性病患者因受疾病及其他诸多因素影响,存在较高的非计划再入院风险。非计划再入院给患者、家庭、社会及医疗资源和成本等都造成沉重负担,预防非计划再入院至关重要。本文就老年慢性病患者非计划再入院的定义、现状、影响因素、干预措施进行综述,为降低老年慢性病患者非计划再入院风险提供参考。

成年肾移植受者术后非计划再入院的影响因素分析

目的探讨成年肾移植受者术后1年内非计划再入院的影响因素。方法回顾性分析2020年1月—2022年12月在贵州医科大学附属医院器官移植科行肾移植手术的299例受者的临床资料。根据术后1年内是否发生非计划再入院,将受者分为非计划再入院组和未再入院组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析探讨肾移植受者术后1年内非计划再入院的影响因素。结果299例受者中,102例发生非计划再入院,发生率为34.11%。单因素分析结果显示,2组受者性别、职业状况、术前基础病、排斥反应、院内感染情况、免疫抑制用药方案、血肌酐、胱抑素C、血磷、血钾及首次住院时间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,术前基础病≥3种(OR=2.122,95%CI:1.198~3.759)、有排斥反应(OR=3.162,95%CI:1.217~8.218)是肾移植受者术后1年内非计划再入院的独立危险因素(P<0.05)。结论成年肾移植受者术后1年内非计划再入院率较高,术前基础病≥3种、有排斥反应是术后1年内非计划再入院的独立危险因素。移植医护团队可针对危险因素制订相应对策,以降低受者非计划再入院率,减轻疾病负担。

心力衰竭患者1年内多次非计划性入院的影响因素分析

目的探究心力衰竭(HF)患者1年内多次非计划性入院的原因及影响因素分析。方法采用便利抽样法选取2020年1月至2022年10月南通市第六人民医院心内科收治的498例HF患者为研究对象进行回顾性问卷调查,采用倾向性匹配研究法(PSM)单独探讨1年内非计划性入院的影响因素,然后采用目的抽样法选取2022年2月至7月南通市第六人民医院1年内多次非计划性入院的患者进行半结构访谈,采用质性与量性结合的方法,探讨多次非计划性入院的原因。结果logistic回归模型进行多因素分析结果显示,年龄(β=0.036,OR=1.036,95%CI:1.007~1.067)、90 d内再入院(β=1.739,OR=5.694,95%CI:2.615~12.402)、房颤史(β=0.644,OR=1.943,95%CI:1.158~3.259)、慢性肾脏病(β=1.052,OR=2.863,95%CI:1.660~4.939)、慢性阻塞性肺疾病(β=0.998,OR=2.712,95%CI:1.488~4.944)、NYHA分级≥Ⅲ级(β=1.325,OR=3.769,95%CI:2.230~6.352)、血红蛋白<110 g/L(β=1.268,OR=3.555,95%CI:2.008~6.294)、服药≥7种(β=1.034,OR=2.814,95%CI:1.657~4.777)是HF患者1年内多次非计划性入院的独立危险因素(P<0.05);质性研究显示自我效能不足、连续性管理不足以及医疗服务利用障碍为患者主要多次入院原因。结论HF患者1年内多次非计划性入院率较高,临床医护人员应着重关注早期非计划入院患者,在加强患者自我管理的同时,联合多学科加强患者合并症和服药的管理,促进延续护理的连续性,进一步提高医疗服务的可及性,降低患者的再入院率。

老年急性心力衰竭病人非计划性再入院的预测模型构建及风险分层研究

目的:探讨老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的预测模型构建及风险分层研究。方法:选取2019年9月—2022年3月于我院住院治疗的AHF病人96例作为研究对象。依据出院30 d内非计划性再入院情况分为未入院组和再入院组。经过Logistic回归分析,筛选出影响因素,构建列线图模型,并进行模型评价。通过决策树分析,依据模型预测个体风险评分,构建危险分层系统。结果:左心室射血分数降低、贫血、营养不良、心房颤动、脑钠肽升高均是AHF老年病人出院30 d内非计划性再次入院的危险因素(均P<0.05)。由此构建的列线图预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线以及校准曲线分析结果显示,该预测模型的区分度和准确度均较高。危险分层系统将所有病人分为5个亚组:极低危组、低危组、中低危组、中高危组、高危组,各风险组非计划性再入院概率分别为7.18%、10.18%、35.89%、52.79%、65.82%。结论:左心室射血分数降低、贫血、心房颤动、脑钠肽升高、营养不良是AHF老年病人出院30 d内非计划性再入院的独立危险因素。本研究建立的非计划性再入院的预测模型和风险分层,可以为AHF临床治疗提供理论依据。

精神分裂症患者出院30天内非计划再入院临床预测模型的建立与验证

目的建立精神分裂症患者出院30 d内非计划再入院的列线图模型。方法选取2020年2月~2023年2月收治的267例精神分裂症患者作为模型组,将2023年3月~2024年3月收治的76例精神分裂症患者作为验证组。采用多因素Logistic回归模型分析精神分裂症患者出院30 d内非计划再入院的危险因素,根据危险因素采用R(R3.5.3)软件建立列线图风险预警模型,并验证其预测效能。结果267例精神分裂症患者中有52例出院30 d内非计划再入院患者,发生率为19.48%;多因素回归分析结果显示,男性、使用抗精神病药物种类≥2种、发生危害性行为、出院后未上学或工作、有家族史、Morisky药物依从性量表(MMAS)评分<6分均是精神分裂症患者出院30 d内非计划再入院的危险因素(P<0.05);校正曲线显示两组的实际值与预测值皆具有较好的拟合度;模型组和验证组的AUC分别为0.791和0.841,表明精神分裂症患者出院30 d内非计划再入院的列线图模型具有较高的准确性和良好的区分度。结论男性、使用抗精神病药物种类≥2种、危害性行为、出院后未上学或工作、有家族史、MMAS评分<6分为精神分裂症患者出院30 d内非计划再入院的危险因素。通过建立预测模型可有效预估风险,便于提前干预,降低再入院率。

慢性心力衰竭患者30天内非计划再入院的研究进展

对慢性心力衰竭患者30天非计划再入院的相关概念、现状、影响因素、干预措施、风险预测模型进行综述,以期为临床识别和评估患者病情,制定干预决策提供科学依据。

2020年常州市某三级医院非计划再次入院影响因素分析

探究2020年常州市某三级医院非计划再入院影响因素。方法 收集并整理2020年常州市某三级医院出院患者的病案资料,检索其中的非计划再入院患者,借助相应的统计学软件来分析其影响因素。结果 2020年期间,常州市某三级医院全年出院患者共有23260例,其中非计划再入院患者1403例,占全年出院总人数的6.03%。在各科室中,放疗一科的非计划再入院率最高,为18.60%;肿瘤内二科的非计划再入院率其次,为10.33%;再次为放疗三科,其非计划再入院率为8.91%。非计划再入院患者的平均住院天数为(12.57±12.47)天,平均抢救次数为(0.04±0.22)次。经单因素与多因素分析,非计划再入院的主要影响因素为性别、年龄、离院方式、是否手术与住院天数(P<0.05)。结论 年龄、离院方式、住院天数等因素均可影响患者是否会非计划再次入院,医院应当积极强化自身的诊疗规范,提高自身的诊疗水平,构建健全的监管指标与考核体系,为患者提供更为优质的医疗服务,以降低院内的非计划再入院率,进一步提升医疗资源的利用率。

老年急性心力衰竭病人非计划性再入院的预测模型构建及风险分层研究

目的:通过分析老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的影响因素,建立老年AHF病人非计划性再入院的预测模型,并进一步对其进行风险分层。方法:选取2017年1月—2019年12月于我院就诊的AHF病人332例作为研究对象,根据是否发生非计划性再入院分为再入院组和非再入院组。另选取2020年1月—2021年7月就诊的AHF病人121例作为模型验证对象。收集病人的一般资料并进行组间比较,将差异有统计学意义的因素纳入Logistic多因素回归分析。利用独立影响因素构建非计划性再入院发生风险预测模型,使用验证集数据对预测模型效能进行评价,并依据列线图风险得分建立风险分层系统。结果:332例AHF病人中,74例(22.29%)发生非计划性再入院。再入院组超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平、心功能分级高于非再入院组,术后住院时间长于非再入院组,吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差人群占比均高于非再入院组,左室射血分数(LVEF)水平低于非再入院组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析结果显示,吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素,LVEF高是其保护因素(P<0.05)。基于上述因素构建AHF病人非计划性再入院发生风险的列线图预测模型,经过校准曲线检验表明预测值与实际观测值较为一致。该列线图预测模型的风险分层:≤92分为低风险组,93~174分为中风险组,≥175分为高风险组,训练集、验证集病人非计划性再入院发生率均随风险分层的增加而增加(P<0.05)。结论:吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素,LVEF高是其保护因素。构建的风险预测模型具有较好的预测效果,基于该预测模型的风险分层系统对区分高危病人具有一定临床价值。

营养风险筛查评分与胃癌术后30 d内非计划再入院的关系

目的 探讨胃癌术后30 d内非计划性再入院的发生率和风险因素,明确营养风险筛查2002(NRS 2002)工具对非计划性再入院的预测价值。方法 收集2016年1月至2022年1月之间在南京医科大学附属南京医院接受根治性手术切除的312例胃癌患者,分析胃癌术后非计划性再入院的发生率及原因。将所有患者分为再入院组(26例)与非再入院组(286组),比较组间基线特征的分布。对患者人口学资料、临床病理特征及围手术期等数据进行单、多因素Logistic回归分析,确定非计划性再入院的独立风险因素。结果 根据NRS 2002评分,33.0%(103/312)的胃癌患者存在术前营养不良风险(NRS 2002评分≥3分)。胃癌术后30 d内非计划性再入院率为8.3%(26/312),首次出院至再入院的平均时间间隔为(10.8±7.4)d。术后肠梗阻(19.2%,5/26)和腹水/腹腔感染(15.4%,4/26)是胃癌患者术后再入院最常见的原因。单、多因素Logistic回归分析结果表明示NRS 2002评分≥3分(OR=3.259, 95%CI=1.357~7.828, P=0.008)、年龄≥65岁(OR=3.212, 95%CI=1.256~8.213, P=0.015)、术后并发症(OR=3.407, 95%CI=1.258~9.226, P=0.016)以及手术时间≥180 min (OR=2.734, 95%CI=1.108~6.746, P=0.029)是胃癌术后非计划性再入院的独立危险因素。结论 NRS 2002评分可作为预测胃癌术后30 d非计划再入院的一项有效工具,这一发现进一步强调了优化患者术前营养状态对改善围手术期不利结局的重要性。

老年脓毒症幸存者股四头肌厚度变化对非计划再入院的预测价值

目的:探讨老年脓毒症幸存者股四头肌厚度(QMT)变化对其出院后3个月内非计划再入院的预测价值。方法:选取2020年1月—2022年3月海南医学院第二附属医院重症监护病房(ICU)收治的310例老年脓毒症幸存者为前瞻性研究随访队列,连续随访3个月,以首次非计划再入院或完成随访为观察终点。收集所有老年脓毒症幸存者的临床资料,于入ICU后24 h内和第7天时分别采用超声测量QMT,并计算QMT变化率。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析、受试者工作特征(ROC)曲线探讨QMT变化与老年脓毒症幸存者出院后3个月内非计划再入院的关系。结果:310例老年脓毒症幸存者中,共96例病人出院后3个月内发生非计划再入院,发生率为30.97%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁(OR=2.086,P=0.036)、第7天时QMT (OR=0.356,P<0.001)、QMT变化率(OR=1.368,P<0.001)是老年脓毒症幸存者发生非计划再入院的独立影响因素。ROC曲线分析结果显示,第7天时QMT、QMT变化率预测老年脓毒症幸存者出院后3个月内非计划再入院的ROC曲线下面积分别为0.758,0.877,当截断值分别为16.83 mm、6.04%时,第7天时QMT、QMT变化率预测老年脓毒症幸存者3个月内再入院的敏感度分别为82.29%、87.50%,特异度分别为64.95%、82.24%。QMT变化率的预测效能高于第7天时QMT的预测效能(Z=3.096,P=0.002)。结论:QMT能够反映老年脓毒症幸存者的肌肉质量和营养状态,QMT下降越明显,出院后3个月内非计划再入院风险越高。

精神分裂症患者出院准备度与30天内非计划再入院的相关性研究

目的 了解精神分裂症患者出院准备度与出院后30 d内非计划再入院的现状并分析其相关性。方法 采用方便抽样,选择2021年8月-2022年1月四川大学华西医院精神科计划1~2 d内出院的306例精神分裂症患者,采用自行设计的一般资料调查表、出院准备度量表进行调查,于出院后第30天进行随访。根据患者出院后30 d内是否发生非计划再入院,分为再入院组与非再入院组。采用单因素分析、Spearman相关性分析及logistic回归分析探究出院准备度与30 d内非计划再入院的关系。结果 本研究调查的306例精神分裂症患者出院后30 d内发生非计划再入院为27例(8.8%);213例(69.7%)出院准备度不好,出院准备度总平均分为(141.68±24.14)分,条目平均分为(6.43±1.10)分;出院准备度与30 d内非计划再入院呈负相关(r=-0.43,P<0.001)。多因素分析结果显示:性别、自身状态、可获得社会支持是影响患者出院后30 d内非计划再入院的因素。结论 精神分裂症患者出院准备度水平还有待提高;患者出院准备度、尤其是患者自身状态越好,可获得社会支持越高,其出院后30 d内非计划再入院的风险越低。医务人员应重视患者出院准备度,并全面评估患者的状态,探索形成出院准备服务的标准化操作流程,更好地提高精神分裂症患者的出院准备度。

慢性阻塞性肺疾病病人出院后30 d内非计划再入院研究进展

对国内外已发表的有关慢性阻塞性肺疾病病人再入院的概念、现状以及影响因素进行总结和归纳,为早期识别慢性阻塞性肺疾病病人30 d内再入院风险、降低医疗负担提供参考依据。

肛门直肠良性病变非计划再入院研究现状

本文旨在介绍国内外肛门直肠良性疾病患者30 d内非计划再入院率现状及原因,以期为肛肠外科临床工作提供指导,使得肛门直肠良性疾病患者术后并发症减少,从而有效地降低肛门直肠良性疾病患者30 d内非计划再入院发生率。