基于电力全业务数据中心的分布式实时计算组件研究

研究基于电力全业务数据中心的分布式实时计算组件。首先对电力企业大数据和全业务数据中心进行了综述;其次对全业务数据中心的建设及涉及到的关键技术进行了详细的介绍;最后在数据中心的基础上对分布式实时计算组件的研究情况进行了介绍,包括组件的基本框架、具体设计以及在实验场景中的应用效果。随着电力企业信息化的发展,数据量的增加、计算需求的增加将使该研究具有广阔的应用前景。

基于全业务数据中心的信息项目资金管控工具研究

文章主要讨论了基于全业务数据中心的信息项目资金管控工具的情况,实现了信息化项目的全过程管理,从而进一步强化了项目建设全过程的资金管控力度,提高项目管理的水平。

大数据背景下的全业务统一数据中心数据分析建设研究

随着大数据时代的到来,各企事业单位面临着海量数据挖掘分析的挑战。全业务统一数据中心作为一种重要的数据管理架构,可以实现对各项业务数据的有机整合,从中挖掘出重要价值,为决策提供充分依据。基于此,尝试从其数据分析特征着手,阐明了其具体价值,提出了落实数据整合与治理、构建数据分析框架等具体建设策略,旨在为众多企事业单位提供一种有效的数据分析思路和方法,帮助其更好地借助大数据优势推进业务发展。

电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法

国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力。

基于电力全业务统一数据中心的企业数据资产管理体系研究

本文针对电力数据的相关管理问题入手,具体的研究了适用于管理体系当中的数据。首先,对电力企业当前的数据资产管理现状进行分析,从而得到了大数据环境的发展方向,其次,对影响管理的因素进行了分析,相关人员可以在全业务资料中心建立了数据资产管理体系。最后,设计了该体系中的数据模型、仓库模型、数据安全管理、数据治理、数据资产增值等方面内容,有效提高电力企业的数据资产管理和数据价值体现。

全业务统一数据中心支撑“量价费”日监测初探

为深化管理,优化售电结构、降低购电成本,文章阐述了依托全业务统一数据中心,融合贯通业务数据,实现量价费按日监测的方法。该方法通过全业务统一数据中心的架构设计、场景设计、监测指标设计,简洁、直接、有效的分析结果,实现公司经营管理异动和风险的及时预警,从而可及时让领导发现管理中的薄弱环节,提升运营管理和信息化管理水平。

电力业务统一数据中心架构设计

随着电力公司各业务条线信息系统建设和应用的不断深入,暴露出跨专业业务协同与信息共享不足,数据多头输入,数据准确性、实时性不强,数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。为了进一步提升数据贡献、业务融合的程度,提出了全业务统一数据中心建设架构设计方法,主要分为3部分:数据处理中心、数据分析中心、数据管理中心,进而实现企业数据的集中管理及统一访问。

大数据环境下的技改大修项目管理

本文针对电力技改大修项目,研究了适用于电力企业的相关数据资产管理体系。首先分析了电力公司生产技改大修项目管理存在的问题,分析了影响技改大修项目信息化管理主要因素。之后给出了大数据环境下的发展建议,基于全业务统一数据中心分析了技改大修项目智能化管理体系。最后,设计了该体系中的技改大修项目全过程管理内容,有效提高电力企业的技改大修项目管理水平和数据价值体现。

数据驱动电力通信网智慧管理

随着互联网的飞速发展,企业信息化进程不断提速。作为电网神经系统的通信网在电网安全生产和经营管理中发挥着重要的支撑作用。目前电力通信网承载着继电保护、电网调度、营销客服、办公网络等业务。如果这张通信网瘫痪了,整个电力企业也将陷入瘫痪,所以如何管理好这张通信网是电力企业需要重点思考的问题。温州作为浙江沿海经济较发达城市.

大数据环境下的电网技改大修项目管理

本文研究了适合电力企业的大数据环境下的电网技改大修项目管理。第一,我们阐述了公用事业生产、技术改进和验收项目管理中具有的问题,然后阐述了影响技术改进和网格项目信息管理的关键因素。然后提出了大数据背景中的开发计划,阐述了数据中心并将其与所有业务集成为基础的技术改造和验收项目的智能管理系统。最后,在设计系统中,技术改造和大修工程的整个过程管理的内容有效地提高了电力企业的技术改造和大修工程的管理水平和数据价值。

基于大云物移智新技术应用的电网企业“三流合一”管理创新研究

国网公司寇伟总经理在2017年9月提出"加快推进部门数据共享"的要求,杨晋柏副总经理在2017年12月提出"重点突破业务协同需求较为迫切,对公司效率效益提升有较大作用的领域。实现资产全寿命、业财融合、同期线损、智慧供应链体系、全环节数字化移交和电网资源中心等10项协同任务"。国网河北电力落实国网公司"协同共享"专项工作要求,提出引入"大云物移智"新技术,开展电网企业"三流合一"管理创新研究工作,重点解决国网河北电力业务协同与信息共享、跨专业数据挖掘与应用等方面问题。

大数据背景下融资企业信用特征分析

国网大数据中心泛在电力物联网建设对电网金融数据分析的范围、模式和方法提出了更高要求。面向大数据样本研究,如何将大样本相比于小样本的独有特征体现在分类模型中值得深入探索。以供应链的金融数据的分布特征为出发点,研究了影响信用风险分类模型的主要因素,进而概括出信用数据的分布特征,并探讨了进一步的解决策略。通过电网供应链金融大数据分布特征的分析,旨在研究出电网全业务数据后隐含的信息,以此来为信用风险模型的构建提供了前提条件。

基于大数据的营销智能运营管控系统建设

当前,营销业务面临电力改革、分布式电源、电动汽车迅速发展的新形势,市场开拓和优质服务压力越来越大,迫切需要一套涵盖营销全业务的实时在线管控系统,对营销工作进行业务全流程监督、数据全方位分析、资产全寿命管理、服务全过程管控,以提高工作实效、提升工作质量和工作效率,确保公司市场竞争优势。

电网资产组价值管理平台建设与应用

本文介绍了国网江苏省电力有限公司基于全业务数据中心的电网资产组价值管理平台的构建,包括由国网PMS2.0系统、SAP系统、国网GIS平台、项目储备系统、营销系统与用采系统、电能量采集系统、全业务数据中心构成的平台架构设计,并对平台的功能实现进行了阐析,包括按电网拓扑关系整合资产信息、构建基于GIS的资产组指标评价体系、实现资产组体检、基于资产组进行项目决策、对资产组及其项目执行情况进行分析评价。