造纸“十二五”规划原料优化目标基本完成

据《中国绿色时报》报道据中国造纸协会的数据分析，2014年，我国造纸原料结构调整已基本提前完成“十二五”规划目标。国内木浆造纸比例不断提高，非木浆造纸已降至较低比例，废纸浆比重则进一步提升。国产木浆及国产废纸浆比例也基本达到目标要求，但二者仍有较大提涨空间。

“十二五”规划造纸原料优化目标基本完成

据中国造纸协会的数据分析,2014年,我国造纸原料结构调整已基本提前完成＂十二五＂规划目标。国内木浆造纸比例不断提高,非木浆造纸已降至较低比例,废纸浆比重则进一步提升。国产木浆及国产废纸浆比例也基本达到目标要求,但二者仍有较大提涨空间。据统计,2014年我国造纸木浆使用比例已升至26.78%,超过规划目标2.48个百分点;非木浆比例降至7.96%,低于规划目标3.74个百分点。

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

群决策方法及其在供应商选择中的应用

考虑根据用户需求选择供应商时的复杂决策问题,提出犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。首先,针对目前常用的犹豫模糊元记分函数的不合理现象,定义新的犹豫模糊元记分函数并给出计算公式;其次,考虑现有添加补齐犹豫模糊元长度的方法不够合理,提出基于记分函数不变原则的新方法;最后,在以犹豫模糊元为信息输入的复杂系统框架内,提出考虑用户需求的HF-MULTIMOORA群决策方法,并将其应用于供应商选择中。案例分析表明,HF-MULTIMOORA群决策方法能够有效地解决根据用户需求选择供应商的复杂决策问题。

使用困难报告数据驱动的民用航空器安全状态评价

为识别民用航空器的安全状态,提出一种基于使用困难报告(SDR)数据的民用航空器安全性状态评价方法。分析A320机型的SDR数据,按照民用航空器系统/部件通用代码分类标准建立航空器安全性状态评价指标体系,并利用指标相关性赋权(CRITIC)法得到各指标权重;应用指标模糊分割模型和全乘比例分析多目标优化方法(MULTIMOORA)构建航空器安全性状态评价模型,并将该模型运用于实例分析。研究结果表明:SDR的发生次数大体上服从正态分布,可确定安全性状态划分标准;优势理论可对比率模型、参照点法、全乘模型的结果综合排序;最终得到的A320机型的安全性状态整体处于中等水平,这一结果与实际情况基本吻合。

基于MULTIMOORA的切削工艺绿色度评价研究

为了实现快速优选绿色切削工艺,提出一切削工艺绿色度评价决策模型。首先,构建了切削工艺绿色度评价指标体系及评价决策模型,并基于OWA算子对评价指标进行权重计算;其次,为解决传统TOPSIS法在求解模型问题中存在的鲁棒性差的问题,基于MULTIMOORA法对所建立的切削工艺绿色度评价决策模型进行求解;最后,以某航空企业的叶片加工工艺优选为例进行实例验证。实例应用表明,所建立的评价决策模型实用性较强,采用的模型求解方法鲁棒性好,为制造企业工艺人员优选绿色工艺提供了一种新的思路。

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序。同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合。利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性。

基于前景ITFNCI算子的群体MULTIMOORA决策方法

利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则,提出基于模糊测度和Choquet积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子,并证明了该集成算子的相关性质.根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数,构造前景ITFNCI算子.针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题,利用前景ITFNCI算子集结群体直觉梯形前景价值函数,进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选,基于优势理论获得方案的综合排序以确定最优方案.案例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.