全二分最大匹配快速分词算法

分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分,对于诸如搜索引擎等海量信息处理的应用,分词的速度是至关重要的。该文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出一种新的分词词典,基于这种分词设计了一种快速的分词算法,给出了算法的实现过程。

基于有向图的双向匹配分词算法及实现

在分析了现有各种汉语分词算法及其优缺点的基础上,提出以句子覆盖率和分词覆盖率作为评价分词方法的指标,详细介绍了基于网络有向图的双向匹配分词算法的设计与实现,该算法对经典的最大匹配分词算法进行了改进,通过带覆盖歧义标志的有向图生成多候选分词序列。与最大匹配算法和全切分算法的比较实验显示,基于有向图的双向匹配算法以低复杂度实现了高覆率盖。

一种改进的逆向匹配快速切分算法

在中文切分算法设计上,好的算法一般要注重两个方面,一个是提高切分精度,另一个是提高切分速度。本文在逆向最大匹配的算法切分基础上,结合临近匹配算法在中文切分速度方面的优势,提出了一种逆向匹配快速切分算法。此算法由于使用了索引排序查找,所以在速度上比一般的全库扫描更快;在切分精度上,根据汉语语句中心语偏后的特点,采用了逆序匹配,可以更进一步提高切分精度。并通过在综合语料库中的语料上的分析,交集型歧义的自动消解上有着很好的优势。

综合最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好的效果。

基于最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好效果。

一种改进的位平面匹配运动估计算法

为进一步提高视频的编码效率,提出一种改进的位平面匹配(BPM)算法,通过调整阈值的选取方式,减少搜索次数,利用改进的运动矢量计算方法提高搜索准确性,提升图像质量。实验结果表明,与传统BPM算法相比,该算法能提高位平面的区分能力,增强运动估计效果。

全数字化摄影测量系统(VirtuoZo NT)

全数字化摄影测量系统VirtuoZo NT作为可以直接从数字影像中获取测绘信息的软件平台是一个全软件化设计、功能齐全、高度智能化的摄影测量解决方案,可提供从自动空中三角测量到测绘地形图的整体作业流程。VirtuoZo NT采用国际最先进的超快速匹配算法确定同名点,匹配速度高达500—1000点/秒,可处理航空影像、SPOT影像和近景影像,包括8bit黑白影像和24bit彩色影像。多种高效。

农村信息化综合网站中信息采集设计与实现

结合农村综合信息网站的数据需求,设计了一个面向农业领域、基于垂直搜索技术搜索引擎的农村信息采集平台模型,并重点讨论了该模型中网页采集、分析及网页分类的运行原理和具体实现过程。运行实践表明,该模型对于农业信息网站,相关性和准确性都较好。