基于全代引证的专利累积影响力评价改进研究

[目的/意义]专利影响力测度对评估专利技术价值及促进核心专利的培育与转化具有重要意义。[方法/过程]基于专利的全代引证网络,融合施引专利质量,构建专利累积影响力评价模型,并利用案例分析法检验该模型的有效性;基于该评价模型,利用Wilcoxon符号秩检验分析总被引视角和被他引视角下专利累积影响力的差异。[结果/结论]构建的评价模型同时考虑了施引专利的“数量”与“质量”,可以对以往测度中具有相同影响力的专利进行进一步的区分,对零被引专利也可以其自身质量赋予潜在的影响力;相较于总被引视角,从被他引视角下测度的专利累积影响力更符合真实情况。研究结果丰富和完善了专利累积影响力的评价。

基于全代引证的专利累积影响力评价——一个诺奖得主专利的案例研究

目前,学术界通常采用直接被引频次作为专利影响力的评价指标,然而,事实证明只考虑直接引用而忽略间接引用会降低对专利技术价值的衡量,因此,基于多代引证对专利影响力的评价逐渐兴起。本文以诺贝尔生理学或医学奖获得者悉尼·布伦纳在美国专利商标局申请的专利为例,基于影响力“累积”的思想,构建累积影响力指数,对专利的影响力扩散和引文网络进行深入研究。研究结果表明,累积影响力指数对专利影响力评价效力优于直接被引频次,能够挖掘“隐藏”的高影响力专利;专利的各代被引频次以及施引专利数近似呈“正态分布”,引证路径中的“关键专利”对目标专利影响力贡献较大;直接被引频次越高表示专利被引的潜力越大,短路径高被引型专利是潜在的高影响力专利。

基于全代引证网络的高影响力专利知识扩散特征研究

[目的/意义]基于专利的全代引证网络对专利进行分类,对高影响力专利的知识扩散特征进行分析,为专利影响力的认识和评估提供重要参考。[方法/过程]以生物学家悉尼·布伦纳的专利为例,研究其专利和前向引证专利生成的专利全代引证网络,根据专利的直接引证数量和引证长度两个对专利扩散发挥重要作用的因素将专利分为四类,将具有高被引数量长引证路径的专利定义为高影响力专利,对这种专利的知识扩散特征进行分析。[结果/结论]研究发现,在专利的全代引证网络中"关键专利""重要专利"和"隐藏的高影响力专利"对专利的扩散影响巨大,全代引证网络中专利的领域变化也体现了知识的流动现象,知识扩散速度可以通过数字直接刻画专利时序网络特点。结合研究结果,对高影响力专利的特点有了更具体的认识,并为高影响力专利的评价提出新的思路。