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题名基于全体数据分布规律的指纹证据似然比评价方法研究
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作者
李康
罗亚平
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机构
中国人民公安大学侦查学院
浙江警察学院刑事科学技术系
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出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2024年第2期7-16,共10页
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基金
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
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文摘
为解决千万人级数据库中指纹自动识别系统比对得分全体数据难以获取的问题,构建科学有效的指纹证据似然比模型,需要对全体数据的分布规律进行探索。以指纹查询比对得分为数据基础,通过R语言采用矩估计和极大似然估计等数理统计方法,对Beta、Norm、Weibull和Gamma 4种参数估计分布函数进行数据拟合和误差计算,以确定最佳的参数估计方法。根据最佳拟合参数方法模拟全体数据,构建似然比模型并计算同源和异源似然比对数值以直方图评估其性能。实验结果表明,Beta分布在单枚和多枚指纹的不同细节特征数量分布规律中误差值最小,拟合效果最好。分段和整体考虑二者细节特征数量所构建的模型相似,随特征数量从5至16个的增加,同源和异源得分数据的概率密度函数曲线分离程度变大,模型性能变强,尤其当细节特征数量超过12个后,同源和异源曲线几乎完全分离,直至16个细节特征时都表现出极好的区分识别能力。针对单枚指纹所分的三段模型与指纹鉴定实际工作相符,但考虑所有特征数量时,会因综合数据较多而使模型性能下降。Beta分布可较好地展现异源条件下全体指纹数据的分布规律,以此构建的似然比模型的区分识别能力较强,具有很好的实用前景,有助于推动指纹证据评价从经验走向科学。
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关键词
指纹
全体数据
参数估计
似然比
证据评价
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Keywords
fingerprint
entire data
parameter estimation
likelihood ratio
evidence evaluation
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分类号
D918.91
[政治法律—法学]
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题名在大数据背景下看TAS分类的不足及可能的解决方案
被引量:11
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作者
张旗
葛粲
焦守涛
袁峰
张明明
刘惠云
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机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室
合肥工业大学资源与环境工程学院
合肥工业大学矿集区立体探测实验室
合肥工业大学安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心
中国地质调查局发展研究中心
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出处
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期1943-1954,共12页
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基金
中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室项目《镁铁-超镁铁岩大数据研究》(编号:81300001)
国家青年科学基金项目《地震和重力数据联合约束下的苏鲁皖地区壳幔结构反演研究》(批准号:41504042)
国家重点研发计划项目《基于“地质云”平台的深部找矿知识挖掘》(编号:2016YFC0600510)和《基于地质云的地质灾害基础信息提取与大数据分析挖掘》(编号:2018YFC1505501)
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文摘
火山岩TAS分类是国际地质科学联合会在1989年第28届国际地质大会上通过的,迄今已经40年了。该分类对推进岩石学和地球化学的研究起了积极的作用,规范了岩石(尤其火山岩)的命名,方便了学术界的交流。但是,不能不承认,早先的研究,由于分析方法、分析技术以及数据量的限制,是存在某些局限性的。现在,全球已积累了海量的数据,应当有条件对火山岩的分类做一个新的探讨了。文中讨论了TAS分类的初衷、分类的原则及存在的问题,推出了新的TAS分类方案。早先的分类一共划分了15个岩区,新的方案压缩为10个,其中9个保留了早先的命名,新增一个碱流岩区。新的TAS图最大的变化在碱性岩系列,在新的TAS图中,碱性岩系列呈"人"字形分布,把粗玄岩系列封闭起来,弥补了早先的TAS分类在酸性岩部分的不足,还发现TAS图理论上可能存在的一些问题。本文的探讨是初步的,只是抛砖引玉,希望能够引起学术界的关注,开启利用大数据方法对TAS分类的新的研究。
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关键词
TAS图
火山岩
分类
岩石自然组合
自然分布
大数据
全体数据
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Keywords
TAS diagram
volcanic rocks
classification
rock natural compositions
rock natural distributions
big data
all data
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分类号
P588.14
[天文地球—岩石学]
P628
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名论大数据时代下统计学本科专业的改革与发展
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作者
周四军
钟原
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机构
湖南大学金融与统计学院
湖南大学金融与统计学院统计学系
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出处
《才智》
2017年第29期1-1,共1页
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基金
湖南大学本科教育教学改革专项(2017年):统计学本科专业综合改革(2017018001)
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文摘
大数据时代来临,我们的思维模式、对数据的处理方式等都发生了改变。大数据的出现对统计学的发展而言既是挑战也是机遇。文章以"三个不是,三个而是"为基础,阐述了从小数据时代到大数据时代,统计学对样本的定义、思维模式的转变,同时提出了在过渡阶段需要解决的问题,最后对统计学专业的改革和发展方向做出了总结。
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关键词
大数据
随机样本
全体数据
相关关系
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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