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从高空摄像中获取车辆瞬态信息和驾驶行为
被引量:
5
1
作者
杨建国
刘勇
贾凡
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期116-120,共5页
针对交通冲突中车辆的避碰过程无法量化的问题,提出了基于全信息匹配的视频分析法.其核心是利用图像处理方法获得车辆的精确位置,并据此计算出车辆的速度、加速度、航向角、前轮转向角等瞬态信息,进而估算出驾驶人的变速和转向动作.这...
针对交通冲突中车辆的避碰过程无法量化的问题,提出了基于全信息匹配的视频分析法.其核心是利用图像处理方法获得车辆的精确位置,并据此计算出车辆的速度、加速度、航向角、前轮转向角等瞬态信息,进而估算出驾驶人的变速和转向动作.这些测量是在驾驶人无察觉的情况下进行的.利用全信息匹配算法以及亚像素估计等算法,解决了因阳光阴影带来的轮廓边缘变化导致的位置偏移,以及摄像机像素不够的问题,实现了0.1像素级别的车辆位置精确求解.用经过校准的透射变换,消除了拍摄角度对结果的影响.在实验场地,对受试车辆进行了变速和转向实验,结果表明通过高空拍摄图像分析得到的驾驶人动作与实际记录的驾驶人动作完全吻合,且能发现人工没有记录但驾驶人确实承认的轻微转向动作.
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关键词
交通冲突
图像处理
全信息匹配
亚像素估计
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职称材料
题名
从高空摄像中获取车辆瞬态信息和驾驶行为
被引量:
5
1
作者
杨建国
刘勇
贾凡
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期116-120,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50522204)
文摘
针对交通冲突中车辆的避碰过程无法量化的问题,提出了基于全信息匹配的视频分析法.其核心是利用图像处理方法获得车辆的精确位置,并据此计算出车辆的速度、加速度、航向角、前轮转向角等瞬态信息,进而估算出驾驶人的变速和转向动作.这些测量是在驾驶人无察觉的情况下进行的.利用全信息匹配算法以及亚像素估计等算法,解决了因阳光阴影带来的轮廓边缘变化导致的位置偏移,以及摄像机像素不够的问题,实现了0.1像素级别的车辆位置精确求解.用经过校准的透射变换,消除了拍摄角度对结果的影响.在实验场地,对受试车辆进行了变速和转向实验,结果表明通过高空拍摄图像分析得到的驾驶人动作与实际记录的驾驶人动作完全吻合,且能发现人工没有记录但驾驶人确实承认的轻微转向动作.
关键词
交通冲突
图像处理
全信息匹配
亚像素估计
Keywords
traffic conflict
image processing
full information matching
sub-pixel estimation
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从高空摄像中获取车辆瞬态信息和驾驶行为
杨建国
刘勇
贾凡
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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