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不完全数据的全信息回归系数估计及其模拟结果
1
作者
夏结来
郭祖超
颜光宇
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995年第3期4-7,共4页
本文在给出了不完全数据全信息回归估计算法的基础上,用 Monte-Carlo 法验证了估计的偏性与方差。结果表明全信息回归系数估计值是渐近无偏的;方差较小,说明它充分利用了数据提供的信息。
关键词
回归
缺失值
均方误差
全信息回归系数
医学统计
全文增补中
题名
不完全数据的全信息回归系数估计及其模拟结果
1
作者
夏结来
郭祖超
颜光宇
机构
第四军医大学卫生统计学教研室
第一军医大学卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995年第3期4-7,共4页
文摘
本文在给出了不完全数据全信息回归估计算法的基础上,用 Monte-Carlo 法验证了估计的偏性与方差。结果表明全信息回归系数估计值是渐近无偏的;方差较小,说明它充分利用了数据提供的信息。
关键词
回归
缺失值
均方误差
全信息回归系数
医学统计
Keywords
Regression
Missing
values
Mean square error
分类号
R311 [医药卫生—基础医学]
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作者
出处
发文年
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1
不完全数据的全信息回归系数估计及其模拟结果
夏结来
郭祖超
颜光宇
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995
0
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