基于全信息自然语言理解的文本过滤技术在教育出版中的应用——数字教材转换电子课件的智能提取方法

文章从教育出版机构应用新技术拓展在线教育的原因和必要性着手,对目前教育出版机构融入在线教育所面临的资源转换的自动化问题,围绕在线教育内容核心,以实现电子课件的智能转换为目标,创新性地提出了一种数字教材转换电子课件的智能提取方法,对实验原理和实验步骤进行介绍和阐述,同时用具体的实例分析论证了该实验方法的可行性,并对该实验方法在教育出版领域的应用进行展望。

自然语言理解的全信息方法论

在经济全球化需求的推动下,世界在酝酿一场"自然语言信息技术革命",它的基础和核心是"自然语言理解"的理论与方法."全信息自然语言理解方法论"是作者的"全信息理论"在自然语言理解领域的应用.与文献中已有的其他工作不同,其主要特色是:一方面,试图实现语法信息、语义信息、语用信息的综合利用;另一方面寻求"规则方法"和"统计方法"的和谐互补,从而有效增强对自然语言的理解能力.近几年来,应用这一方法论完成了一系列自然语言理解方面的课题,取得了一批可喜的研究成果,表明全信息自然语言理解方法论具有很好的前景.