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全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
被引量:
5
1
作者
毛秀珍
夏梦连
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期358-367,共10页
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析...
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。
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关键词
双
因子
模型
全信息项目双因子分析
双
因子
项目
反应理论模型
维度缩减
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职称材料
题名
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
被引量:
5
1
作者
毛秀珍
夏梦连
辛涛
机构
四川师范大学教育科学学院
四川师范大学教师教育与心理学院
北京师范大学协同创新中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期358-367,共10页
基金
国家自然科学基金青年项目:多维计算机化自适应测验选题策略的研究与应用(31400897)
多维项目反应理论的改进及应用(11201313)
文摘
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。
关键词
双
因子
模型
全信息项目双因子分析
双
因子
项目
反应理论模型
维度缩减
Keywords
bifactor model
full-information item bifactor analysis
bifactor item reponse theory model
dimension reduction
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
毛秀珍
夏梦连
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
5
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