全切片图像扫描技术在临床病理诊断工作中的应用

目的探讨全切片图像扫描技术(whole slide images,WSI)在日常病理诊断工作中的应用价值与效果。方法选取300例连续的组织学病例作为研究对象,将所有样本的病理切片运用WSI技术进行数字化扫描,在电脑屏幕上阅读数字化切片后作出病理诊断。再将在显微镜下常规病理切片的病理诊断与在电脑屏幕上数字化切片的病理诊断进行对比,分析WSI技术在日常病理诊断工作中的应用效果。结果 300例HE染色的常规病理切片与数字化病理切片诊断病变性质的总体符合率为98.67%(296/300)。300例HE染色的常规病理切片与数字化病理切片诊断病变种类完全符合272例(90.67%),部分符合9例(3.00%),不符合19例(6.33%)。与经验丰富的上级医师制定的标准答案比较,常规病理切片与数字化病理切片诊断HE染色、亚甲基蓝染色、免疫组织化学染色的符合率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论在日常病理诊断工作中,同一医师在显微镜下常规病理切片的病理诊断与在电脑屏幕上数字化病理切片的病理诊断有较高的符合率。随着医学信息数字化的不断发展,数字病理在教学、诊断、科学研究和数据保存上的优势会越来越明显,数字病理在将来的病理日常工作中也会变得越来越重要。

全切片图像扫描技术在病理切片质控中的作用

目的探讨WSI技术在日常病理切片的数字化扫描和质量控制中的作用。方法选取成都市第一人民医院2015年9月由作者诊断的300例连续的组织学病例作为研究对象,将所有病理切片运用WSI技术进行数字化扫描,在电脑屏幕上阅读数字化切片后评估扫描效果,分析WSI技术在日常病理切片的数字化扫描中的应用效果及我科HE切片的主要质量缺陷。结果WSI技术的总体扫描优良率为89.86%,而因扫描机原因造成的扫描不良率仅为1.83%。我科HE切片质量优良率较高(99.74%),宫内膜和皮肤组织是我科制片难点。我科HE切片的主要质量缺陷包括裂隙、折叠、刀痕、裱贴位置不当和切片厚薄不均。结论WSI技术对日常病理切片的数字化扫描及质量控制有较高的可行性及独特的优势。

数字化阅片在病理诊断中的可重复性和正确率研究

目的探讨数字化阅片在临床病理诊断中的可重复性和正确率。方法选取成都市第一人民医院病理科于2015年9月诊断的300例连续组织学病例作为研究对象,将所有病理切片运用全切片图像扫描技术(WSI)进行数字化扫描;再分别于2015年11月、2016年1月、2016年3月再次阅片后做出第一次数字化诊断、第二次显微镜诊断及第二次数字化诊断;最后对不同时间用不同方式诊断的四次结果进行比较,分析数字化阅片在临床病理诊断中的可重复性和正确率。结果同显微镜诊断一样,数字化诊断在病变性质及种类上均有很高的可重复性和正确率;同第一次数字化诊断与显微镜诊断的符合率比较,第二次数字化诊断与显微镜诊断的符合率明显升高;无论是显微镜阅片还是数字化阅片,对疑难病例复诊的正确率均高于初诊。结论数字化阅片在临床病理诊断中有很高的可重复性和正确率。随着病理医师对数字化阅片的逐渐适应,数字化诊断会越来越贴近、甚至超越显微镜诊断的可重复性和正确率。

基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展

全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难的问题,减轻病理学医师日常繁琐的分析工作,并提高分析结果的准确度。回顾分析常用于病理学分析的深度学习方法,介绍深度学习在病理学分析中各领域的应用,并讨论深度学习在病理学分析中的挑战和机遇。