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分布式深度学习系统网络通信优化技术
被引量:
3
1
作者
董德尊
欧阳硕
《中兴通讯技术》
2020年第5期2-8,共7页
针对分布式深度学习系统网络通信的全协议栈定制优化问题,提出了一种分布式深度学习系统的网络通信优化技术的分类方法。从网络协议栈层次的角度,分析了通信流量调度和网络通信执行的关键技术;自顶向下地从算法层面和网络层面分别讨论...
针对分布式深度学习系统网络通信的全协议栈定制优化问题,提出了一种分布式深度学习系统的网络通信优化技术的分类方法。从网络协议栈层次的角度,分析了通信流量调度和网络通信执行的关键技术;自顶向下地从算法层面和网络层面分别讨论了分布式深度学习通信瓶颈优化的几种基本技术途径,并展望其未来发展的机遇与挑战。
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关键词
分布式深度学习系统
通信优化
全协议栈
下载PDF
职称材料
题名
分布式深度学习系统网络通信优化技术
被引量:
3
1
作者
董德尊
欧阳硕
机构
国防科技大学
出处
《中兴通讯技术》
2020年第5期2-8,共7页
文摘
针对分布式深度学习系统网络通信的全协议栈定制优化问题,提出了一种分布式深度学习系统的网络通信优化技术的分类方法。从网络协议栈层次的角度,分析了通信流量调度和网络通信执行的关键技术;自顶向下地从算法层面和网络层面分别讨论了分布式深度学习通信瓶颈优化的几种基本技术途径,并展望其未来发展的机遇与挑战。
关键词
分布式深度学习系统
通信优化
全协议栈
Keywords
distributed deep learning systems
communication optimization
full protocol stack
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN915.0 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
分布式深度学习系统网络通信优化技术
董德尊
欧阳硕
《中兴通讯技术》
2020
3
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