基于改进全卷积一阶检测器的桥梁裂缝定位算法

为解决桥梁裂缝检测时定位速度慢的问题,提出一种基于全卷积一阶(FCOS)检测器的裂缝定位改进算法。本算法采用FCOS网络模型,利用轻量级骨干网络Efficientnet提取裂缝图像特征,作为改进措施,引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合裂缝图像不同尺度的特征,从而进一步增强骨干网络的视觉特征提取效果。在自制数据集上进行实验,结果表明:本算法可以快速定位桥梁裂缝,与FCOS相比,在确保平均精度的同时,检测速度提升了10.4帧/s;相较于Faster-RCNN、Yolo4、Efficientdet等方法,检测速度和平均精度都具有明显的优势。