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基于深度学习的语义分割算法综述 被引量:6
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作者 赵霞 白雨 +4 位作者 倪颖婷 陈萌 郭松 杨明川 陈凤 《上海航天》 CSCD 2019年第5期71-82,共12页
图像的语义分割是对图像中的每个像素标注其所属的类别。在航天领域,语义分割技术可用于定位航天器及其零部件,为航天器故障排除、部件维修、太空垃圾清理等在轨服务创造条件。近几年,全部或部分使用深度学习时,语义分割的效果获得了很... 图像的语义分割是对图像中的每个像素标注其所属的类别。在航天领域,语义分割技术可用于定位航天器及其零部件,为航天器故障排除、部件维修、太空垃圾清理等在轨服务创造条件。近几年,全部或部分使用深度学习时,语义分割的效果获得了很大的提升。本文对基于深度学习的语义分割算法进行综述。首先介绍常用的数据集和通用的深度神经网络,随后对两类具有重大实用意义的分割算法:编码器-解码器算法和整合上下文信息算法进行总结。最后对语义分割的发展进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 全卷积网路 编码器-解码器算法 整合上下文信息算法
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