光电混合实现全双极WTA模型的新方法

提出了一种光电混合实现全双极Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ（ＷＴＡ）神经网络模型的新方法，并应用于ＷＴＡ模式识别系统，给出了实验结果。该方法能更有效地利用系统空间，取阈方便，能够进行非存储模式的判断和容错性识别，使系统具有更大的存储容量和寻址能力。