基于整数多项式环的全同态加密算法

为确保云计算环境下用户数据的安全性,利用同态加密算法对数据和加密函数的隐私保护功能,设计一种基于整数多项式环的全同态加密算法。该算法包括同态算法和重加密算法,前者针对明文数据进行加密,后者针对密文数据进行二次加密。分析结果表明,该算法的计算复杂度为O(n5),低于理想格全同态加密算法。

基于Gentry全同态加密算法公钥个数优化的研究

Gentry的全同态加密算法(Fully Homomorphic Encryption)运算需要大量的空间存储所需要的公钥,给实际操作带来一定的难度,本文提出了对全同态加密算法的优化,在不影响安全性的同时,节省了系统加密时间,减少公钥的存储空间,提高了算法的可操作性和运算效率。

基于全同态加密算法的医院财务数据安全存储系统

针对传统加密算法存储数据计算量大,导致数据检索查全率低、检索误差高的问题,本文提出了基于全同态加密算法的医院财务数据安全存储系统。在3层硬件结构形式下,使用2台IBMP5570小型机采取双机群模式处理同一事务。采用4台IBM 3850服务器,配置RADWARE负载均衡器,自动分配工作负载。使用双存储磁盘阵列柜,使数据互相备份。配置SAN switch交换机,用于服务器与存储之间数据交换。使用全同态加密,对密文文件加解密和检索,完成数据安全存储。实验结果表明,该系统检索查全率最高为97%,最低为95%,检索误差最高为45bit,具有良好存储效果。

全同态加密函数库调试分析

本文选取了HElib库、FHE-CODE库和FHE-master基于三种不同算法的全同态加密程序,一方面,通过对程序本身的调试运行,不断更改噪声、运行时间、所占存储空间等运行参数,对程序性能进行动态比较分析.提高安全参数可以实现较高精度的加密,安全参数越高,则其对应的密文长度越长、所占存储空间越大,所以增加密文长度、重加密密文的长度等可以提高算法的安全级别.同时,减小模数、适当减小安全参数,可以减小噪声比并提高运行效率.另一方面,分析了三种软件对应的三种全同态算法:Gentry提出的理想格算法、DGHV算法和BGV算法,从安全性、有效性、实现程序以及相互联系对三种方案进行对比研究.其中,HElib库操作较为复杂,运行时间较长,但安全性较高,FHE-CODE代码的逻辑相对比较清晰,运行效率较高,FHE-master库利用文件读取操作实现了对于密文的检索功能,针对不同密钥读写操作效率参差不齐.本文一方面验证算法在理论研究的相关性质,另一方面从程序实现方面分析算法的相关属性,为全同态加密研究提供实践基础.

基于全同态加密优化的云数据隐私保护方法

为了提升云数据的安全性,改善数据加密时间长以及加密效果较差等问题,提出一种基于全同态加密优化的云数据隐私保护方法。通过生成对抗网络模型学习原始数据中的重要特征,确保合成的数据和初始数据之间具有较高的相似度,使其能够满足差分隐私特征。引入PKI对数据所有者和用户身份认证处理,完成密钥的产生和分发,根据差分隐私特征将用户所有者的数据划分为不同类型,获取用户访问特征向量。构建全同态加密机制,同时引入代理重加密机制,通过密钥转换完成数据加密处理,最终实现云数据全同态加密优化。实验对比结果表明,上述加密方案能够快速完成数据加密处理,有效确保数据的安全性。

新型电力营销智慧管控平台的设计与研究

针对目前电力营销管控智能化水平低、管理困难等问题,结合互联网、云存储和人工智能技术设计出一个新型的电力营销管控平台。针对平台数据的隐私性,采用全同态数据加密算法对数据进行加密,为了提高加密算法的性能,提出一种实数取模算法,将加密算法的运算范围扩展到实数。针对光伏电站的监测,通过采集的电流数据序列,首先对数据进行STC转化和零-均值规范化处理,然后构建马尔科夫链和转移概率矩阵,采用箱型图分析数据序列具有“马氏性”提高了平台管理能力。试验结果表明,新型平台数据隐私性强,实用价值高。