智能变电站主动安全防御体系构建探索

针对目前智能电网的网络安全和数据隐私问题,构建了新型的智能变电站主动安全防御体系。采用改进卷积神经网络计算方法,实现智能变电站通信网络中的异常流量检测。通过concatenate技术,实现平均值和最大值结果聚合。采用全同态数据加密技术,实现智能变电站中的数据加密。通过一种实数取模方法将全同态数据加密方法从整数运算范围扩展到实数范围,实现数据的传递。试验表明:方法的入侵检测精准度提高了9.58%左右,召回率提高了5.26%左右,实数全同态的加密效率3%左右,运算效率提高了2%左右。

新型电力营销智慧管控平台的设计与研究

针对目前电力营销管控智能化水平低、管理困难等问题,结合互联网、云存储和人工智能技术设计出一个新型的电力营销管控平台。针对平台数据的隐私性,采用全同态数据加密算法对数据进行加密,为了提高加密算法的性能,提出一种实数取模算法,将加密算法的运算范围扩展到实数。针对光伏电站的监测,通过采集的电流数据序列,首先对数据进行STC转化和零-均值规范化处理,然后构建马尔科夫链和转移概率矩阵,采用箱型图分析数据序列具有“马氏性”提高了平台管理能力。试验结果表明,新型平台数据隐私性强,实用价值高。