数据中心纳入全国碳排放权交易市场机制研究

当前,我国数据中心产业发展迅速,耗电量同步快速增长,导致了大量的间接温室气体排放。在“碳达峰、碳中和”目标提出的背景下,将数据中心纳入全国碳排放权交易市场(简称全国碳市场)可以引导数据中心提升能效和使用清洁电力。该文参考全国碳市场运行基本原则,从数据中心各组成部分的运行特征出发,提出数据中心纳入全国碳市场后的碳排放配额分配方法、碳排放核算方法、数据质量控制与绿色电力交易等管理机制,并提出纳入全国碳市场的数据中心责任主体与规模边界建议。

关于水泥行业纳入全国碳市场的碳排放配额分配方案及相关制度设计应把握的若干维度

2024年3月5日,十四届全国人大二次会议李强总理在政府工作报告明确提出要扩大全国碳市场行业覆盖范围。7月21日,在2024年全国碳市场大会致辞中,生态环境部部长黄润秋表示,将稳步扩大行业覆盖范围,加快将钢铁、水泥、铝冶炼等重点排放行业纳入全国碳市场。水泥行业纳入全国碳排放权市场交易渐行渐近,不出意外,水泥行业将作为第二批在今年底或明年初优先纳入。要纳入全国碳市场,首先是要制订碳配额分配方案,并做好相关制度设计,若方案制订的好,既可有利于行业减碳,也能促进行业健康高质量发展,若纳入全国碳市场时碳配额初始分配方案考虑不周,对行业而言可能是双刃剑。所以,水泥企业对全国碳市场是有期待的,也希望有好的碳配额分配方案。主管部门、中国建材联会会、水泥协会及受委托的行业内主要水泥企业正在借鉴发电行业的丰富经验,紧锣密鼓地开展以水泥行业碳排放配额分配方案为核心的制度设计。鉴于发电行业是我国目前唯一纳入全国碳市场的行业,本文试图通过水泥行业与发电行业对比分析,在借鉴经验的同时,提出区别于发电行业的水泥行业减碳制度设计与碳排放配额初始分配应把握的若干不同维度,以进一步完善全国碳排放权市场交易制度设计和配套政策措施。

全国碳市场价格波动的风险研究

全国碳排放权交易市场(以下简称“碳市场”)不同于传统的金融市场,其肩负着推动企业降碳减排的历史使命。价格的稳定对推进全国统一碳市场的发展,实现碳达峰、碳中和目标有重要意义,而目前我国碳市场的价格并没有呈现出良好的波动表现,在交易初期波动性大,随后表现出“履约效应”,除履约期外市场的波动性过低,且政策依赖性强,与其他市场相关性不强。本文根据碳市场价格波动的特点,识别了引致碳市场价格波动的五大风险,包括政策风险、流动性风险、宏观经济波动风险、参与主体的风险和溢出风险,为防范碳市场价格的波动风险,提出了健全碳市场交易体系、提升碳市场的金融属性和提前防范其他市场溢出效应的风险防范建议。

碳交易政策下绿氢交易市场与电力市场耦合效应分析

[目的]实现“双碳”目标需要充分挖掘企业节能减排的路径和发挥绿色低碳政策工具的作用。绿氢作为清洁能源以其全链路零碳排放的优势成为社会低碳转型的关键,而碳排放权交易市场是利用市场化机制控制和减少碳排放的重要政策工具。建设碳交易中心氢能产业板块交易机制,实现碳交易与氢能的耦合对落实“双碳”目标具有极大的推动作用。[方法]基于此,文章将构建“绿氢市场-全国碳交易市场-电力市场”耦合机制。进一步利用系统动力学方法对“绿氢市场-全国碳交易市场-电力市场”进行建模仿真,研究多个市场的交互关系。[结果]研究发现:首先,绿氢市场、碳交易市场与电力市场之间可以通过绿氢认证和碳配额交易实现3个市场的耦合,通过模拟仿真发现耦合模型具有可行性。其次,通过基础情景模拟仿真发现多重市场耦合可以促进刺激碳价的升高,且可以控制火力发电量和绿氢生产量的上升。最后,提升绿氢认证比例、落后机组淘汰机制和碳配额拍卖机制有助于碳定价机制的形成,促进绿氢项目规模的扩大和控制火力发电量。[结论]本研究既丰富绿氢交易模型,促进绿氢通过参与碳交易获取部分收益,减缓氢能成本压力,又通过多市场联动,发挥碳价的倒逼作用,促进传统化石制氢和火力发电比例的降低。

基于PCC-BP神经网络模型的碳配额价格预测

与传统金融市场不同,全国碳排放权交易市场推动着全国降碳减排工作的进行,其中碳排放权定价是碳交易市场中十分重要的一环,与市场的流动性、有效性密切相关。以全国碳排放权交易市场为例,运用PCC-BP神经网络模型进行变量间的相关分析和碳价预测。研究表明,宏观经济指数、国内煤炭价格与全国碳排放权价格之间显著负相关,国际天然气、原油、EUA期货价格与全国碳排放权价格具有显著正向关系,与欧元汇率之间则是显著负相关关系;基于此构建了BP神经网络模型,结合Kolmogorov定理和交叉验证后发现,其能够较为有效地预测全国碳交易市场的短期价格。

中国碳交易市场间的动态溢出效应研究

明晰中国各碳市场间的动态溢出关联是进一步建设和发展全国碳排放权交易市场的重要基础。文章基于TVP-VAR关联方法构建时变溢出指数与溢出效应倾向性指数,对全国碳排放权交易市场成立后中国各碳市场间溢出关联结构、各碳市场的价格主导性以及溢出倾向性进行分析。研究发现:第一,北京碳市场与重庆碳市场为主要溢出市场,具有较强的碳配额定价权,但重庆碳市场的溢出能力不具备持续性;广东碳市场与天津碳市场为外部溢出的主要接收者,存在价格追随特征;随着各市场定价独立性的逐步增强,市场间溢出水平呈逐步收敛趋同趋势。第二,中国各碳市场间的溢出效应具有较强政策导向性,宏观调控政策可有效提升碳市场定价独立性与对外溢出能力,而市场交易活跃度的提升,即碳价收益率波动性的增加可于短期内放大碳市场溢出能力。第三,中国各碳市场间溢出具有惯性,部分碳市场间存在稳定的优先溢出关联。第四,全国碳排放权交易市场的落地是水到渠成的,并且政策驱动下全国碳排放权交易市场溢出水平与溢出地位逐步提升,其定价权亦呈逐步增强趋势。