全国碳市场碳排放权价格影响因素分析

2021年7月16日我国建立全国碳排放权交易市场,首批纳入全国2 162家电力行业企业。目前对碳价格的研究集中在国外碳市场和国内试点碳市场,对新的全国碳市场实证研究较少。因此本文以全国碳市场碳价格为研究对象,运用VAR模型及脉冲响应函数研究能源价格、宏观经济、国内外碳价格、行业碳排放量四种因素对碳价格的影响机制,创新性地将国内外碳市场价格作为自变量进行研究,结果显示碳价格受自身历史价格和动力煤价格影响最大。

基于ISM-熵权法的装配式建筑碳排放影响因素研究

通过对装配式建筑相关政策数据及其发展方向的研究,以装配式建筑规模化发展为前提,筛选出社会发展、经济人口、政府决策、市场环境及能源消耗五个维度下影响装配式建筑碳排放的18个因素。运用解释结构模型(ISM)确定装配式建筑碳排放影响因素之间的逻辑关系,在此基础上,运用熵权法计算隐性影响因素组各要素的权重。研究表明,科技创新投入、政策引导力度、装配化技术水平及装配式建筑成本是促进装配式建筑发展及提升其碳排放效益的关键因素,并就此提出相关对策建议。

基于灰色关模型的碳排放权价格波动特征及影响因素分析

在我国双碳目标的背景下,为探索兼具经济效益和环境效益的碳交易价格波动特征及其影响因素。本文采用灰色关联模型,以2017年1月1日至2022年1月1日期间我国5个碳交易试点的碳排放权日成交均价数据为研究对象,对其价格波动进行了整体和阶段性特征分析,并研究了不同维度的几个指标数据与碳权价格的关联性。结果表明,不同试点的碳权价格受这些因素的影响存在地区差异性。这对合理预测碳排放权交易价格,健全碳交易市场的政策体系和科学制定碳额分配机制等具有参考性意义。

碳排放权交易价格影响因素实证分析——基于北京市碳排放交易所数据

研究碳排放权交易价格,不仅有利于我国在国际交易市场上获得公正合理的经济利益,也有利于进一步完善国内碳排放交易市场,促进全国范围内的节能减排。本文以我国碳排放权交易中的自愿减排交易作为研究对象,采用主成分分析法,选取北京市碳排放交易所2013~2016年的交易价格数据,寻找对其产生显著影响的关键因素。实证结果表明:国际CERs价格、工业发展水平和BEA成交均价负相关,传统能源价格、金融市场繁荣程度与BEA成交均价正相关。

北京碳排放权交易价格影响因素研究

研究碳排放权交易价格的影响因素能够为建立和完善全国统一碳排放权交易市场提供决策支持。本文以2014年1月—2016年12月北京碳排放权交易价格为研究对象,运用协整分析及格兰杰因果检验等计量经济学方法对北京碳排放权交易价格的影响因素进行研究。研究结果表明:经济活动、煤炭价格、石油价格、股票指数及温度均与北京碳排放权交易价格正相关,其中,以经济活动及温度条件对北京碳排放权交易价格的影响较为显著。在本文的研究结论基础上,为全国统一碳排放权交易市场的定价机制提出政策建议。

中国碳排放权交易价格影响因素研究

对碳排放交易价格影响因素的研究对于加快建立全国统一稳定的碳交易市场、稳定碳交易价格机制具有理论和现实意义。因此,文章以2018年11月到2020年11月间八大试点碳交易市场的每月碳交易平均价格为研究对象,通过构建多元回归模型进行实证分析。研究结果指出上证指数、石油价格、煤炭价格、违约处罚力度、平均气温和空气质量指数与碳排放交易价格正相关,国内控排门槛与碳排放交易价格负相关。其中上证指数对碳排放交易价格的影响最大。在此基础上,文章提出完善碳交易机制设计、探索多样化的碳交易品种和交易方式,鼓励企业转型升级,提高绿色生产技术的政策建议。

国际碳排放权价格影响因素分析——基于供需层面的实证研究

一、引言 本文从供给和需求两个角度分析并总结出具有代表性意义的七个核证减排量（CER）价格影响因素并对其进行定量分析。

碳排放权价格的影响因素分析

随着国际碳交易市场的不断发展,越来越多的国家参与其中,为占据碳交易市场的主导地位,定价权成了各国之间争夺的焦点。文章基于碳排放权及其交易市场的特征,从金融市场视角分析碳排放权价格的影响因素:一级市场中,主要表现为减排目标、减排技术、管理成本以及市场风险等;二级市场中,主要表现为能源价格、预测价格水平等。并从碳排放权期货交易市场、碳排放权价值估值方法、碳交易风险管理体系和碳金融衍生品交易市场等方面提出建议,籍以提高我国在国际碳排放权交易市场中的定价权的地位。

碳排放权交易价格影响因素分析

由于人类对化石能源的消耗急剧增长生成大量温室气体,使得地球气候遭到严重破坏,各国政府积极采取治理环境的措施,碳排放权交易便是以经济手段为工具展开环境治理的产物。然而,国内碳排放权市场发展较缓,碳交易市场中的交易主体多方面存在问题及交易价格受多方面的影响。为此,本文针对国内碳排放权市场存在的问题,对碳排放权影响因素进行分析,并提出相应的完善建议,为国内碳排放权价格改革提供可行的思路。

我国碳排放权交易价格影响因素回归分析

2017年年底我国正式启动统一碳排放权交易市场,碳市场为我国实行二氧化碳减排提供了有效手段。由于碳市场起步晚,市场交易机制、法规制度等方面亟待完善。本文在探究碳排放权交易机制和碳价格形成过程的基础上,尝试将技术进步作为解释变量之一进行分析。实证研究选取2014年7月—2018年12月五个活跃度高的碳试点日交易价格数据,采用多元回归模型分析六个影响因素与我国碳排放权交易价格的相关性。实证结果表明,金融市场、能源价格、空气质量、国际碳市场、技术进步均与碳排放权交易价格存在显著的相关关系,其中技术进步因素具有较强的影响力,与碳排放交易价格呈显著的负相关关系。碳排放权交易价格影响因素的确定可为我国健全和完善统一碳排放权交易市场提供决策参考。

碳排放权价格的影响因素研究——基于我国碳排放权试点的实证分析

我国于2013年陆续启动了7个碳交易试点,全国统一的碳排放权市场已于2017年底启动。文章基于国内外已有的实践和研究,运用北京、上海、广东、深圳、天津、湖北6个碳排放权交易所的碳排放权价格数据,分析国际市场、能源价格、宏观经济、工业发展、空气质量、季节气候等因素对我国碳排放权交易价格的影响。结果表明,国内碳排放权的交易价格与国际市场、原油与天然气价格、宏观经济、工业发展、空气质量指数、季节气候等因素具有显著相关关系,且在不同城市之间具有显著的差异性,但与煤炭价格指标无显著相关关系。针对研究结果,文章从投资者、企业、城市、国家层面分别提出建议。

碳排放权价格影响因素分析--以广东省碳排放交易试点为例

《京都议定书》的签订,中国作为最大的发展中国家以及世界最大的碳排放国家,承担着不可推卸的责任。七个试点城市北京、天津、上海、重庆、湖北、广东和深圳在2013年陆续进行碳排放交易试点工作,而在2017年底,我国正式启动了全国碳排放交易市场。本文以广东省为例,采用理论分析与实证相结合的方法,通过建立VEC模型、脉冲响应函数分析来对碳排放权价格影响因素进行分析。

碳排放权交易价格影响因素文献综述

稳定而正常的碳排放权交易价格关系到健康的碳市场的建设,碳市场作为绿色金融发展的市场之一,又关系到我国重点工程及国家战略能否顺利实施。通过对碳排放权交易价格的影响因素进行分类整理,从制度因素、经济因素、社会因素和环境因素入手,逐渐细分到具体因素,对我国全国统一碳市场的建设及相关研究提出相关建议。

碳排放权交易价格影响因素识别综述

碳市场作为一个新兴的市场,在中国大力发展的背景下,对于碳市场机制的研究成为了目前的热门话题。而决定碳市场发展的一个重要因素就是碳排放权交易价格,本文整理了国内外对于碳排放权交易价格的研究,从需求与供给两个方面分析影响碳价格的因素,并给出对于我国碳市场发展的建议。

碳排放权交易价格的影响因素分析

随着国际碳交易市场的不断发展,研究碳排放权交易价格的影响因素,不仅利于我国在国际交易市场上获得公正合理的利益,也进一步为全国统一碳排放交易市场的建立提供保障,促进全国范围内的节能减排。本文从四个方面研究影响碳排放权交易价格的因素:能源价格、工业生产、气候变化、政策因素。并基于此为我国的节能减排提出相关建议。

中国碳排放权交易价格的驱动因素

利用广州碳排放权交易所2016—2018年的交易数据,首次引入电力变量,建立自回归分布滞后模型对碳排放权价格需求方面的驱动因素与碳价格的动态因果效应进行实证分析。研究结果表明:驱动因素影响的显著性及方向与试点地区的能源结构和经济发展水平相关。具体到广东,天然气和原油价格、工业生产、极端天气事件与碳价格显著正相关,煤炭价格、代表燃气电厂单位利润的清洁点火差价与碳价格显著负相关;股票市场指数、代表燃煤电厂单位利润的清洁黑暗差价、代表电厂单位减排成本的转换价格对碳价格均无显著影响。同时,电力变量与碳价格的关系为碳交易体系促进企业转向使用清洁能源提供了实证证据。

碳排放权价格的影响因素探究

本文基于碳排放权交易的特征,从各个可能的影响因素中选取了几个较为明显的影响因素进行探讨。主要表现在气候、政策、能源价格、配额发放量以及经济发展方面。帮助碳金融市场参与者深刻了解和认识碳排放权价格的影响因素,从而帮助其有效地参与到碳金融市场的交易中来。

生态环境部:《全国碳排放权交易市场第一个履约周期报告》发布

近日,生态环境部组织编制了《全国碳排放权交易市场第一个履约周期报告》。报告全面介绍了全国碳市场第一个履约周期市场交易和履约情况,总体来看,经过第一个履约周期建设运行,全国碳市场运行框架基本建立,初步打通了各关键环节间的堵点、难点,价格发现机制作用初步显现,企业减排意识和能力水平得到有效提高,通过专项监督帮扶等措施有效提升碳排放数据质量,实现了预期建设目标。全国碳市场建设运行对促进全社会低成本减排发挥了积极作用。

基于DPSIR模型的北京市碳排放影响因素分析

CO_(2)是全球变暖的关键影响因素之一,控制碳排放对减缓生态恶化、实现人类的可持续发展有着重要作用。我国提出2030年实现“碳达峰”,2060年实现“碳中和”。因此,有效分析碳排放量的影响因素对评价我国当前的低碳环境保护政策具有重要意义。基于DPSIR理念建立城市碳排放影响因素的指标体系;利用该体系中的指标计算各准则层的灰色熵权权重和贴近度,提出了基于灰色熵权的综合权重方法评估碳排放的影响因素,该方法考虑一级指标和二级指标间的相关关系,避免主观赋予权重的片面性。结果表明:北京市的人口密度权重达0.1147,是影响北京市碳排放量的关键因素;不同的准则层类别对于碳排放的影响程度也不同;政策因素对碳排放的影响逐年增强,特别是2020年双碳目标的提出对减少北京市碳排放量有重要影响,其权重达0.2520。为此提出建议:探求合理的城市发展模式,尽最大可能把人口控制在合理规模之下;降低化石能源消耗,提高新能源和可再生能源的利用效率;加强政府的宏观调控能力,贯彻协同治理理念,建立健全的环境污染治理体系,以“双碳”目标为重点,为改善北京市的环境状况而努力。

碳排放权交易价格灰色关联分析及预测研究

本研究旨在通过灰色关联分析及GM(1,1)模型,探索影响上海市碳排放权交易价格的因素,预测未来价格走势。灰色关联分析揭示了沪深300指数、石油价格、煤炭价格、汇率、空气质量指数与碳价格之间的关联程度。GM(1,1)模型预测了各因素及碳价格的未来趋势,结果表明沪深300指数、石油价格、煤炭价格对碳价格影响显著。而汇率作为新的重要因素逐渐崭露头角,成为未来影响的关键。综合考虑各因素,本研究认为未来上海市碳排放权交易价格将受多重因素影响,投资者需综合分析以应对市场变化。该研究填补了灰色关联分析在碳市场的应用空白,为相关决策提供了实质性参考。