河北省综合气象观测资料共享显示平台设计

河北省综合气象观测资料共享显示平台的目标是建立一套覆盖全省,集数据收集与分发、观测资料产品生成、资料存储管理、共享服务于一体的气象信息共享业务系统。该平台实现气象观测资料显示和共享自动化、集约化和图形化,以直观、形象的图形文字的方式在网络上发布产品,便于省、市、县三级气象部门及相关行业用户共享气象信息。这里主要从平台结构设计,平台实现的功能,以及平台建设中核心技术的实现等方面介绍河北省综合气象观测共享显示平台建设情况。

CIMISS中气象卫星数据存储和服务模型

基于气象卫星资料数据特点及应用服务对数据管理系统的需求,对"全国综合气象信息共享平台(CIMISS)"气象卫星资料总体数据流程、存储管理等进行了总结和探讨,以期为遥感资源数据管理和数据共享服务提供重要参考。

山东国家级气象观测站综合判识观测项目评估分析

基于全国综合气象信息共享系统(CIMISS)数据库,以一致率(冻土深度用误差绝对值)作为检验指标。对山东国家级气象观测站15项自动综合判识数据,与同期台站观测结果做对比检验,并进行评估分析。结果表明:1)总云量判识一致率为65.8%,云量偏差绝对值为1的占比51.1%;大部分不一致的情况出现在实况为阴天到满云时,判识结果为无云或少云。云高分类后与人工观测的总体一致率为85.0%。各站云高一致率均高于云量。2)雾凇、雨凇、雾、轻雾、浮尘、扬沙、沙尘暴、积雪和结冰等9种现象综合判识结果与台站观测一致率达92.0%以上;霜、霾、露的一致率为75.0%以上。结冰、轻雾、雾与霜命中率较高;积雪、雨凇与扬沙漏判率较高;沙尘暴、雨凇、扬沙和雾凇空判率较高。3)雨凇、雾凇判识效果受单站样本大小的影响;评估期内国家级气象观测站无草温观测任务,是造成积雪现象漏判率高的主要原因。有降水天气现象时,同时出现的视程障碍类天气现象不判识,是其漏判率增大的原因之一。4)评估时段冻土数据绝对误差平均值为1.6 cm,判识与实测误差绝对值在1~10 cm之间的占82.8%,判识效果较好。通过评估分析可见,基于卫星、探空、自动气象站、雷达、闪电定位等多源数据,结合模式再分析产品,实现综合判识结果与台站观测数据一致性较好,能够更好地满足气象预报服务需求。

基于CIMISS的土壤水分质控应用研究

气象资料业务系统MDOS(meteorological data operation system)的质控方法使用通用阈值去质控土壤水分数据,会漏检和误检出部分疑误数据,且疑误结果多以“未通过降水关系检查”为主,降低值班人员的数据审核效率。为了提高土壤水分质控效率,结合本地土壤特性,分析海南土壤水分历史数据,总结适合本地的阈值范围参数,提出基于CIMISS(China integrated meteorological information service system)的MQCSM(multiple quality control method of soil moisture)算法。该算法引入时变检查、持续性检查等检查方法,多重质控原始土壤水分数据,能快速、准确地质控出疑误数据,并分类展示疑误结果于web监控页面工值班人员筛查。业务试用结果表明,对比现有质控方法,该算法能准确、有效地筛查出疑误土壤水分疑误数据,且质控监视平台实时展示疑误结果,提高了值班人员对疑误数据的审核效率。

一次基于系统性能分析的存储设备升级

综合气象信息共享系统(CIMISS)收集、处理、存储、共享海量的气象数据,随着设备运行多年,接入数据越来越多,系统在性能上存在瓶颈。通过分析系统业务需求和存储磁盘的IO,得出run文件系统IOPS值较大,数据吞吐量大,这部分对存储设备的性能要求较高,而ORACLE数据库和data文件系统是大数据容量存储部分,同时也对随机IO有较高的要求。基于业务分析同时兼顾性价比,配置新的存储设备,采用2个Active-Active工作模式的32 GB高速缓存控制器,配置SSD固态硬盘和高速SAS磁盘满足高性能IO需求,也有容量需求较大的4 TB SATA盘,并且能灵活扩容。实施中利用FAST VP功能实现分层数据管理,通过一段时间的稳定运行,run文件系统数据最"热",在SSD和SAS上分别占比为50. 63%和34.22%,而ORACLE数据库和data文件系统中大部分数据访问率较低,因此,这些"冷数据"会自动迁移到SA-TA盘上,分别占比64.7%和74.31%。