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题名大数据警务风险及其规制
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作者
李金锋
陈如超
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机构
西南政法大学
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出处
《中国人民公安大学学报(社会科学版)》
北大核心
2023年第5期127-143,共17页
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基金
2023年度重庆市教委人文社科项目“国家数据安全保障体系研究”(项目编号:23SKGH002)和“习近平总书记关于国家安全重要论述研究”(项目编号:23SKGH018)的阶段性成果。
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文摘
大数据警务实现了对复合型治安问题的有效防控,但同时也带来感知失度失范、预防失误失据、处置失察失责等全域风险。为此,应从“法律+制度+技术”三个层面对全域风险进行立体化规制:初端应以形式扩权规范实践中出现的无差别数据采集,通过构建多向立体对抗型采集模式,实现对警务主体强大数据采集权力的实质限制;中端应对警务算法进行开放性监测,对预测警务开展风险性评估,优化预防性控制的主体结构和行为结构,以多元化举措实现对高危分子的精细化控制;末端应切实完善当事人程序性抗辩权力,推动检察监督模式向智能数据审查、类案办理式监督和主动监督转变,从研发生产与使用管理两个层次来科学划分警务执法过错责任。
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关键词
大数据警务
复合型治安问题
预测警务
全域风险
全过程规制
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分类号
D631
[政治法律—中外政治制度]
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