基于VBA编程的全子集模型筛选算法

文章基于VBA编程方法,实现对全部子集模型的筛选。结果表明:用VBA方法实现的模型估计,操作方法简单友好,可以充分利用EXCEL灵活的数据处理与数据交换功能完成全部计算和分析工作;无须太过严格的模型设定,基于变量之间的相关性假设选择原始自变量和派生出自变量,构建符合要求的回归模型;设计的优化算法科学精巧,可以大大减少计算量;可以按特定要求进行全子集模型搜索,获得满足需要的模型;用多个优选模型进行联合预测、边际效应分析、弹性系数计算,可避免单一模型的偶然性因素影响。