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题名基于谱峭度和AR模型的滚动轴承故障诊断
被引量:26
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作者
从飞云
陈进
董广明
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机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期538-541,684-685,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50875162
51035007)
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2006AA04Z175)
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文摘
提出基于自回归(Autoregressive,简称AR)预测滤波的谱峭度分析方法,将其应用于滚动轴承的早期故障诊断。通过结合AR预测滤波器提取轴承故障信号共振衰减成分的特性,利用谱峭度方法对AR预测滤波器滤波后的信号进行处理,实现了滚动轴承早期微弱故障的识别。通过滚动轴承的疲劳全寿命加速实验获取滚动轴承的自然故障信号,克服了传统轴承故障诊断人工加工故障的不足。通过试验数据的分析表明,基于AR预测滤波的谱峭度方法不仅能够消除干扰成分提取故障特征,还能增加谱峭度方法的稳定性。
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关键词
谱峭度
AR预测滤波
全寿命加速试验
滚动轴承
故障诊断
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Keywords
spectral kurtosis, AR predict filter, accelerated whole wife test, rolling bearing, fault diagnosis
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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