计及综合能源系统全寿命周期碳排放和碳交易的电转气设备和光伏联合优化配置

综合能源系统(IES)能够提高能源利用效率,合理配置低碳设备可有效降低碳排放,促进碳中和。提出了一种计及IES全寿命周期碳排放和碳交易机制的电转气(P2G)设备和光伏(PV)容量联合配置方法。对基于某分布式能源站的IES进行设备建模,构建了IES全寿命周期碳排放模型,给出了P2G设备和PV的全寿命周期碳排放计算方法;以基于阶梯罚金机制的碳交易成本、含用水成本和考虑分时电价的购能成本以及设备成本之和最小为优化目标,建立了P2G设备和PV的联合优化配置模型。基于某分布式能源站的实际参数进行算例分析以验证所提方法的正确性和有效性,并探讨了碳交易机制对优化配置结果的影响。

全寿命周期碳排放视角下数字技术在暖通空调设计运维中的应用

以系统仿真、物联网和人工智能等为代表的数字技术正成为支撑建筑全寿命周期碳排放(LCCO_(2))管理的关键手段。探讨了数字技术在暖通空调节能设计与低碳运维中的应用和发展,认为方案设计不应仅停留在设计工况下负荷的静态评估,而应通过系统建模与仿真模拟不同控制策略下设备运行状态的动态变化对功耗的影响,同时注重碳足迹核算数字化工具的使用。PLM(产品全寿命周期管理)平台有助于建立暖通空调系统的数字孪生模型,将系统调适过程前置以降低试错成本,并促进暖通和自动控制专业的协同设计,加速“双碳”目标在暖通空调领域的落地。

建筑物碳排放量和成本的优化设计研究

建筑行业的碳排放量是全球碳排放量的第二大主体.由于建筑物的碳排放量和成本有着密切的关系,因此设计优化时需同时考虑碳排放量和成本两个变量以寻求降低碳排放量和成本的最佳方案.本研究提出基于建筑信息模型(BIM)技术模拟建筑物的能耗和碳排放量,以及通过统计建筑物工程量进而快速准确地计算出全寿命周期碳排放量和成本的数值,然后基于粒子群算法(PSO)对全寿命周期碳排放量和成本同时进行多目标优化,最后选择最优的设计方案,以促进建筑业的可持续发展.