基于栅格的全局光子图重建

基于光子图的光子映射算法能产生高质量的照片级图像。对于光照复杂的场景,光子图需要存储大量光子以提高生成图像的质量,这不仅占用大量的内存空间,而且光照估计的时间长。论文提出基于栅格的全局光子图重建的算法,即在光子包围盒被栅格化后,其非空栅格中一定比例的光子被用来重建新的光子图,并保证重建前后栅格内光子能量和守恒,这使得重建前后光子图的光照估计的效果相近。通过增加特定栅格中的重建光子数目,能有效减少由几何偏差引起的光照估计误差,增强直接聚焦(焦散)和间接聚焦光照的绘制效果;并使用简单方法检测生成图像中少量噪声,增加少量采样即可有效减少相应的噪声。全局光子图重建算法的计算成本低,并保持生成图像的视觉独立性。