一种改进的CLOPE算法在入侵检测中的应用

本文通过分析现有入侵检测技术的优缺点,提出一种改进的聚类算法CLOPE将其应用于网络入侵检测。该算法不需标准化数据,应用一种基于统计直方图的全局准则函数进行聚类,特别适用于大规模数据。在运用该算法时,还优化了收益值的计算,加快运行速度。实验证明,该算法不同于一般的聚类算法,能大大提高入侵检测的效率。