基于非参数投入前沿面的Malmquist生产率指数研究

本文采用生产前沿面理论及其非参数方法，对假定产出确定条件下投入压缩的生产率指数──基于投入前沿面的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数进行了理论与测度方法研究。通过规模收益不变且要素自由（Ｃ，Ｓ）前沿面条件下的技术效率、距离函数及其非参数模型的分析，本文给出了基于非参数（Ｃ，Ｓ）投入前沿面的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数的非参数测度模型，并从技术变化和资源配置效率变化两个方面进行了分解。

基于不同生产可能集假定的Malmquist生产力指数共同前沿面方法

传统的Malmquist生产力指数(MPI)假定所有的生产者(DMU)具有相同的生产可能集,因此对于运行于不同生产技术条件下的生产者,其不再适用。文章力图将群组异质性纳入MPI,去考虑处于不同技术条件下的经济主体在生产上所体现出的差异这一现实。通过引入非参数的共同前沿面分析方法,意在比较处于不同生产技术条件下的经济主体的生产力变化及其分解部分,将生产力指数分为三个部分:效率变化、技术变化以及技术领先变化。最后,利用该方法对1998年到2007年的中国道路运输业进行了实证研究。

我国高等教育效率的动态分析——基于博弈交叉效率模型与全局Malmquist指数

利用博弈交叉效率DEA模型与全局Malmquist指数,对我国2000-2016年高等教育效率进行了动态分析,结果显示:我国教育平均效率水平以2006年为拐点呈现V字形趋势,省际效率水平存在差异,东部省市区总体优于中西部省市区;从全国平均水平看,教育全要素生产率是由效率变动和技术变动共同决定的,2004年后全要素生产率变动较为平稳;从省际角度出发,各省市区的教育全要素生产率变动存在差异,东部省市区的教育全要素生产率由技术进步推进,而中西部省市区教育全要素生产率更多地由效率改善推进。为了进一步提升我国教育效率水平,国家需要继续统筹全国教育的均衡发展,通过创新高等教育办学模式等方式提升各省市区教育效率,针对不同的地区要因地制宜地制定教育全要素生产率水平提升策略。

基于共同前沿DEA和Malmquist指数的长江干流地区水力发电效率研究

通过分解2014-2017年长江干流地区水力发电的Malmquist指数研究水力发电的动态效率,并采用二层级共同前沿DEA模型对2017年长江干流地区水力发电的技术落差比率进行静态研究。研究表明:2014-2017年长江干流地区水力发电的技术进步效率总体上呈上升趋势,上游地区水力发电的规模效率和全要素生产率低于中游和下游地区;2017年长江下游地区的技术落差比率低于上游和中游地区,地理条件是导致长江下游技术落差比率低的主要成因。

山东半岛蓝色经济区全要素生产率的研究——基于非参数前沿模型的Malmquist指数方法

利用非参数前沿模型的Malmquist指数法,研究了山东半岛蓝色经济区的全要素生产率.由山东半岛四个主要沿海城市2008—2013年的统计数据,计算Malmquist指数,结果显示:这6年期间,各市的全要素生产率均呈现逐年递增的趋势,技术改进是生产率提升的主要原因;然而,在全要素生产率增长的同时,技术效率却降低.

中国沿海地区旅游业效率测度——基于全局Malmquist生产率指数的实证分析

“十九大”提出加快旅游产业结构性改革,全力推动旅游业向产业经济、精细高效方式、开放式旅游模式、共建共享的经济形式转变,促进旅游产业的国际化、现代化和品质化。因此,定量测度旅游产业效率并以此提出促进旅游业效率提高的政策建议具有重要研究意义。本文运用全局Malmquist生产率指数,基于沿海地区11个省市旅游产业2000-2016年数据,探讨了沿海地区旅游产业生产率指数的演变特征与地区分布差异。研究结果显示,沿海地区旅游产业生产率指数呈波动式快速增长,年均增长6.7%,快速的增长主要由规模效率驱动,技术进步贡献有限,沿海各省份旅游产业生产率水平存在一定差异,从南往北递减。

我国政府卫生投入的动态效率及其收敛性研究——基于修正的Malmquist指数法

利用2002～2009年我国各省政府卫生投入与产出的数据,借鉴三阶段DEA法,利用环境变量排除外部环境差异和随机误差因素的影响,以修正我国各省政府的卫生投入产出数据,在此基础上利用Malmquist法更准确地分析我国各省政府卫生投入的动态效率,并考察东中西部的效率是否存在收敛性。通过研究发现,在排除外部环境差异和随机误差因素影响后的效率值及σ收敛、绝对及相对β收敛的收敛性差异显著。

一种新的Malmquist指数测算与分解方法

Malmquist指数是生产力变化的度量,其中一个重要成份是前沿面移动或技术变化。文章直接从全局入手,提出了一种计算全局Malmquist指数与全局前沿面移动的方法。与传统做法相比,该方法能测算真实的前沿面移动,易于计算,尤其适用于总体稀疏的生产可能集与随时间改变形状的前沿面。

基于Super-EBM-DEA及全局Malmquist的物流产业效率研究——以国内上市公司为例

运用Super-EBM-DEA模型和全局Malmquist指数模型对2013-2017年国内74家物流类上市公司的运营效率进行静态和动态分析。静态和动态的效率分析均是从整体、细分行业及划分区域三个角度进行。研究结果显示:物流类上市公司静态效率较稳定,但不同行业、区域之间差距明显。Malmquist生产率指数整体呈进步趋势但部分年份稍有退步,且主要由技术退步导致,生产率指数进步的行业和区域要少于退步的行业和区域。

基于共同前沿的区块链上市公司技术创新效率研究

研究不同区域条件下区块链上市公司的技术创新效率,是实现区块链产业高质量发展的基本前提。本文基于共同前沿理论,运用SBM模型和Malmquist生产率指数法,测量2017—2022年中国各个省(市、区)区块链上市公司的技术创新效率。研究发现:(1)共同前沿下的区块链上市公司技术创新效率整体呈平稳发展趋势,但区域之间的差异性比较明显,东部与中西部城市的技术发展存在壁垒;(2)总体而言,区块链上市公司的技术创新效率下降了2.6%,仅2019年技术创新效率得到提升,资源利用率有待提高,以期为区块链产业的利益相关者提供相关参考和借鉴。

中国林业技术效率与全要素生产率增长分解——基于SFA-Malmquist方法的估计

【目的】针对已有研究中存在的测量误差和分解有偏问题,采用新的估计方法重新测算中国2004—2015年的林业技术效率及全要素生产率(TFP)增长率,以期正确认识和评价当前中国林业的发展模式和经济增长质量。【方法】首先利用Battese等(1995)提出的"一步法"随机前沿模型(SFA)对各省林业技术效率进行估算,并分析其主要影响因素;然后结合Malmquist生产率指数,测算各省及东北、东部、中部和西部4大区域的林业TFP增长率,分析其时序增长与空间分布特征;最后将TFP增长分解为前沿技术变化和技术效率变化2部分,确认不同省份林业TFP增长的来源。【结果】1)中国林业生产中存在比较普遍的技术无效现象,平均技术效率只有0.546,还有很大提升潜力;2)年降水量、森林病虫鼠害防治面积和林业专业技术人员数对林业技术效率提升具有显著正向作用,而森林病虫鼠害发生面积正好相反,森林火灾受害面积虽然影响也为负,但未通过显著性检验;3)样本期内,中国林业TFP年均增长16.48%,其中技术变化贡献了16.92个百分点,是TFP增长的主要动力,技术效率变化贡献了-0.37个百分点,一定程度上阻碍了林业TFP获得更快增长;4)中国林业TFP增长及其成分的空间差异明显,虽然几乎全部样本省份都实现了TFP正增长,但其中过半省份表现为技术进步与技术效率恶化并存的"单驱动"型增长,不具有可持续性。【结论】2004—2015年,主要是技术进步支撑中国林业TFP增长,林业技术效率水平低下且长期处于恶化状态对TFP产生负面影响;从各省份、各区域林业TFP增长特征的比较来看,虽然除北京外几乎所有样本省份都实现了TFP正增长,但省份间、区域间TFP增长速度差异很大,TFP增长的源泉也各不相同。因此,推动中国林业TFP持续增长,除了继续加大林业科技投入、促进林业技术进步外,加强对现有技术的吸收利用和减少林业技术效率损失同等重要;要充分考虑不同地区林业TFP增长特征,实行因地制宜的林业发展政策。

生产技术异质性与区域绿色全要素生产率增长——基于共同前沿与2000—2012年中国省际面板数据的分析

由于中国区域社会经济发展严重不平衡,从而使得不同区域绿色生产技术呈现显著的异质性特征。在生产技术异质性假定下,以非参数共同前沿理论作为分析工具,将能源与环境因素纳入到绿色生产率的核算框架之中,对我国各省份、三大区域2000—2012年的共同前沿绿色全要素生产率及其分解指数进行测算,在此基础上分析其地区差异与动态演变趋势。实证分析结果表明:以全国跨期前沿为参考基准,分析期内我国绿色全要素生产率实现了年均0.73%的增长,主要是依靠技术进步而非技术效率改善来驱动;三大地区绿色生产技术存在很强的异质性,东部地区的省份一直牢牢占据全局前沿,代表了全国最优的绿色生产技术,而中西部地区的生产前沿则逐渐偏离全国最优绿色技术前沿,与东部地区绿色生产技术的差距存在进一步扩大的危险。

基于双前沿面数据包络分析的循环全局Malmquist指数

利用全部时期的技术构成的前沿面为参照,将双前沿面数据包络分析下的Malmquist指数拓展为双前沿面数据包络分析下的全局Malmquist指数。该全局Ma|mquist指数不仅较好地综合了乐观前沿面和悲观前沿面两部分信息,而且满足循环性检验;不仅可以避免由于前沿面选择的不同而导致的差异,还可以避免因时期选择的任意性而导致的差异。将其用于福建省工业行业2001—2008年的全要素生产率分析,研究结果较好地说明了该方法的有效性和实用性。

基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数及其应用研究

针对传统DEA-Malmquist生产率指数建立在精确数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与研究,应用区间数来刻画投入产出数据的不确定性,同时考虑决策单元组间异质性、参考前沿面单一以及生产率不具可比性等问题,建立了基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数,并提出了一种基于可能度的考虑决策者乐观水平的区间数排序方法.将构建的理论应用于2013-2016年中国30个省市的工业能源环境生产率的研究中.结果表明:1)基于双前沿面研究视角下,北京、安徽、贵州和云南的综合生产率提高了,内蒙古、江西、河南、广西的综合生产率降低了.2)贵州的综合技术效率提高促进了其综合生产率指数的提升.吉林的群组技术水平的提高促进了其共同前沿的技术效率水平的提高,山东的群组技术水平和技术效率共同促进了其共同前沿的技术效率水平的提高.3)黑龙江和贵州的群组技术效率水平的提高促进了其共同前沿的技术效率水平的提高.

前沿生产函数在中国区域经济增长技术效率测算中的应用

本文在对数型柯布-道格拉斯生产函数的基础上，运用随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis）模型和确定性的非参数前沿生产函数模型（Malmquist指数法）分别对我国改革开放以来25年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明，我国经济增长过程中的技术效率改进并不明显，20世纪90年代中期后甚至出现了下滑的趋势，成为限制未来经济发展的隐患。

基于随机前沿分析(SFA)方法的中国旅游业全要素生产率研究

以我国1997—2009年旅游业相关数据为样本,基于随机前沿分析方法,运用Malmquist指数模型对我国各省份、东中西及全国的旅游业全要素生产率指数进行了测算,并进一步分解为技术进步指数和技术效率指数。得到以下结论:样本期内,各省份旅游业全要素生产率呈现不断增长趋势,增长较快的省份主要来自中西部地区,东部地区的省份增长较慢。东中西地区的旅游业全要素生产率增长存在差异性,西部增长最快,东部最慢,三大区域旅游业全要素生产率的增长主要得益于技术进步,西部技术进步水平仍快于中东部地区。全国旅游业全要素生产率年均增长7.6449%,技术进步起了主要作用,技术进步年均增长6.9933%,而技术效率增长仅为0.609%,其影响较小。

“双碳”背景下长江经济带绿色技术创新效率:总体演进、区域差异及影响因素

绿色技术创新是高质量实现“双碳”目标的关键因素之一.运用超效率SBM、全局Malmquist指数模型测算2011-2022年“双碳”背景下长江经济带绿色技术创新效率并分析其动态变化情况,利用面板Tobit模型进行影响因素分析.结果表明:长江经济带绿色技术创新效率整体呈上升趋势,但由于区域主体差异明显、绿色技术创新发展模式不合理,未能实现DEA有效;长江经济带上、中、下游地区绿色技术创新效率差异显著,下游地区远超中游和上游;区域开放程度抑制绿色技术创新发展,研发投入强度、教育水平、外商投资额等因素均对绿色技术创新效率提升有显著促进作用.鉴于此,提出推动区域产业升级、合理化研发投入、加强长江经济带产学研协同发展、优化区域开放结构等建议,以促进绿色技术创新发展,实现“双碳”目标.

绿色生产技术、规模、管理与能源利用效率——基于全局DEA的实证研究

本文引入全局DEA和＂环境技术＂概念框架,结合方向距离函数和SBM模型来构造绿色生产率和能源利用效率指标,并运用面板数据计量分析方法实证研究绿色生产技术、规模、管理对中国能源利用效率的影响。结果表明：（1）2002~2011年间中国绿色生产率累积增长达9.79个百分点,技术进步、规模效率、资源配置效率对生产率增长的贡献率分别为265.57、-76.43、-89.14个百分点;（2）绿色生产技术、规模效率、管理水平以及煤炭占比、能源价格每提高1个百分点,能源利用效率分别提高0.4450、0.8099、0.9309、-0.2515、0.0390个百分点。由此可知,合理调整生产规模,提高规模效率,加快市场化改革,积极发挥市场在要素配置中的作用,提高资源要素配置效率是现阶段中国提高能源利用效率的重要出路。

全球视角下中国物流业效率的再评估--基于42个经济体劳动数量与成本的效率与生产率对比

基于全球视角,运用DEA和全局Malmquist指数,分别考虑劳动数量投入和劳动成本投入,利用WIOD的社会经济账户数据,测算2000-2014年42个经济体物流业效率及全要素生产率,以客观评价中国物流业效率及全要素生产率在全球的地位。研究表明,以劳动成本投入测算的技术效率,不同经济体更具可比性。考虑劳动数量投入时,中国物流业的技术效率被严重低估;而考虑劳动成本投入时,中国物流业的技术效率显著提高,位列全球42个经济体的第8位。无论哪种评估方法,中国物流业的规模效率都十分低下,存在物流资源利用效率不高以及集约化、网络化运作水平低下等问题.

考虑碳排放的长三角港口群动态效率测度

为探究考虑碳排放的港口动静态效率及主要影响因素,探寻兼顾节能减排与港口自身发展的有效途径,本文采用基于松弛变量的三阶段SBM-DEA(Slack-based Measurement Model-Data envelopment Analysis)模型与方向距离函数,构建考虑非期望产出的港口动态效率测度模型;应用面板引力模型,剥离环境因素与随机噪声的影响;结合改进的Malmquist指数,根据港口投入、产出要素距前沿面映射点的相对距离计算考虑非期望产出的全要素生产率及其分解项;最后,选取长三角港口群2008—2020年16个主要港口的面板数据进行实证研究。结果表明:港口之间的效率存在明显差异,第3阶段较第1阶段效率均值提升3.474个百分点;多数港口投入指标增加,但产出指标未按同比例增长,这是因为非期望产出指标港口碳排放量逐年增长;货物运输水平增长1个百分点,港口整体泊位数、码头长度和万吨级泊位数冗余分别对应减少0.4192、0.0436和0.3862个百分点;考虑碳排放后港口群第3阶段效率均值下降0.062,效率值低的港口受碳排放的抑制作用较为显著;从动态变化角度来看,长三角港口群全要素生产率整体增长1.400个百分点,技术效率与纯技术效率的提升是促进港口发展的重要因素;碳排放产出会对技术进步指数、纯技术效率变动指数和ML指数产生不利影响,对港口结构加以优化及实施低碳发展战略有助于促进港口综合动态效率的提高。