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求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法
1
作者
王皓
欧阳海滨
高立群
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期913-917,共5页
针对航天器最优交会问题,基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标,并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中,提出一种全局均匀学习操作,利用了当前全局最优和声的指导作用,取代了原始和声搜索算法的基音调整操作,增强全局搜...
针对航天器最优交会问题,基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标,并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中,提出一种全局均匀学习操作,利用了当前全局最优和声的指导作用,取代了原始和声搜索算法的基音调整操作,增强全局搜索和局部搜索的平衡,并对参数PAR进行了有效的动态调整,以更好适应算法的搜索进程.利用几个最优交会实例对AHS算法的有效性进行了测试,数值结果表明AHS算法能够取得满意的结果,并且优于其他算法.
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关键词
最优交会问题
改进和声搜索算法
全局均匀学习
全局
搜索
局部搜索
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职称材料
题名
求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法
1
作者
王皓
欧阳海滨
高立群
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期913-917,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273155)
辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(L201205118)
文摘
针对航天器最优交会问题,基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标,并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中,提出一种全局均匀学习操作,利用了当前全局最优和声的指导作用,取代了原始和声搜索算法的基音调整操作,增强全局搜索和局部搜索的平衡,并对参数PAR进行了有效的动态调整,以更好适应算法的搜索进程.利用几个最优交会实例对AHS算法的有效性进行了测试,数值结果表明AHS算法能够取得满意的结果,并且优于其他算法.
关键词
最优交会问题
改进和声搜索算法
全局均匀学习
全局
搜索
局部搜索
Keywords
optimal rendezvous problem
amended harmony search algorithm
global uniform learning
global search
local search
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法
王皓
欧阳海滨
高立群
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
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