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拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据 被引量：1
1
作者 黄志华 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期27-32,共6页
研究了拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络新的指数稳定判据.讨论的激励函数既非有界又非可微,通过建立新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式得到了几个判定神经网络系统指数稳定的判据;得到了更一般的全局指数收敛... 研究了拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络新的指数稳定判据.讨论的激励函数既非有界又非可微,通过建立新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式得到了几个判定神经网络系统指数稳定的判据;得到了更一般的全局指数收敛集的估计方法;最后用算例验证了所提判据的有效性. 展开更多
关键词 全局指数稳定 线性矩阵不等式 全局指数收敛集
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