Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析(英文)

本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果.

一类具比例时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究一类具比例时滞的自治Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.应用Young不等式和构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局指数稳定的一个时滞无关的充分条件,并通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.

一类具脉冲干扰的Cohen-Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性

本文主要考虑了一类带脉冲的Cohen-Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性,通过构造Liapunov函数,应用M矩阵理论和一些不等式的技巧,给出了模型的平凡解全局指数稳定的充分条件。

R＋^n上具有时变滞Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒指数稳定性

研究了具有时变滞CG(Cohen-Grossberg)神经网络的鲁棒指数稳定性问题.不考虑激励函数的有界性、可微性以及连结矩阵的对称性,仅仅需要放大函数di(x)满足0≤μi≤di(x)≤ρi;行为函数ci是连续的且存在一个常数γi>0,使得(ci(x)-ci(y))/(x-y)≥γi>0;激励函数是Lipschitz连续的.采用微分不等式和Lyapunov方法,对平衡点的存在性、惟一性和指数稳定性得出一些充分条件.和先前的一些同类文章得出的结果相比较,本文的结果是有所改进和提高.

带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(英文)

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg神经网络进行研究.假设反应函数满足Lipschitz连续且有界.用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件.同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到的这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.

具反应扩散项的脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

讨论了一类具反应扩散项的脉冲变时滞Cohen-Grossberg神经网络在Neu-mann边界条件下的稳定性.通过构造分片连续的Lyapunov函数,结合Neumann特征值问题,并利用Gronwall-Bellman脉冲积分不等式,得到了新的与反应扩散项和时滞有关的保证平衡点全局指数稳定性的代数判据.

具有时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

本文中,我们采用非负矩阵的谱半径和不等式分析技巧研究了具有时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络,得到了其平衡点存在性和指数稳定性的充分判据.在我们的结果中,去掉了函数ai(s)(i=1,2,…,n)的上界限制,从而推广了文献[2]的结果.

具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

考查具有时间改变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质,给出具有时间改变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性的判据.

一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.

脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件,同时给出示例说明结果的有效性.

具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

研究了具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的动态性质.运用非线性测度和构造Lyapunov函数,获得了神经网络系统存在唯一平衡点且平衡点全局指数稳定的一个充分条件.这个条件与时滞无关.最后,给出了一个实例说明所得结论的有效性.

具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

研究了一类具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen-Grossberg神经网络模型,应用M-矩阵,Ito微分公式和分析技巧,得到了模型平衡点的全局均方指数稳定性的充分条件,所得结果推广了已有的工作.

具有分布时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解

文章讨论了一类具有分布滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络模型。利用ρ-锥理论和不动点定理,获得了这类模型周期解的存在唯一性与全局指数稳定的充分条件,同时也给出了指数收敛速率的估计。

一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

考虑一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络,利用Lyapunov方法和微分不等式理论,得到了其全局指数稳定性的判别准则.该准则引入了更多的参数,更便于系统的设计与分析.

具有分布时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究

对具有分布时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络进行了研究.通过构造适当的Lyapunov函数,利用不等式分析方法,引入多参数,得到了一系列解的一致有界性且最终有界性和全局指数稳定性的判别准则.