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具有自适应随机惯性权重的PSO算法
被引量:
13
1
作者
延丽平
曾建潮
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第24期4677-4679,4706,共4页
通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法。通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有...
通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法。通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有所改进。最后,将改进的PSO算法应用于分类问题,与标准PSO算法与C4.5的结果相比,分类精度和速度都有所提高。
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关键词
PSO算法
惯性权重
全局最好值
自适应随机惯性权重
分类
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职称材料
题名
具有自适应随机惯性权重的PSO算法
被引量:
13
1
作者
延丽平
曾建潮
机构
中北大学
太原科技大学
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第24期4677-4679,4706,共4页
基金
教育部重点科研基金项目(204018)
文摘
通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法。通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有所改进。最后,将改进的PSO算法应用于分类问题,与标准PSO算法与C4.5的结果相比,分类精度和速度都有所提高。
关键词
PSO算法
惯性权重
全局最好值
自适应随机惯性权重
分类
Keywords
PSO algorithm
inertia weight
global best fitness
self-adaptive stochastic weight
classification
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有自适应随机惯性权重的PSO算法
延丽平
曾建潮
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
13
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