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基于自适应分形分析方法的风速时间序列标度研究
被引量:
2
1
作者
丛翔宇
王现勋
+1 位作者
梅亚东
董前进
《水电与新能源》
2017年第11期1-6,共6页
风速时间序列标度分析可为风能预测等提供决策支持,进而提高风能利用程度。结合工程实例,尝试了将在全局拟合、非线性处理和求解精度等方面表现较优的自适应分形分析方法引入至风速时间序列的标度研究。通过与目前常用的去趋势波动分析...
风速时间序列标度分析可为风能预测等提供决策支持,进而提高风能利用程度。结合工程实例,尝试了将在全局拟合、非线性处理和求解精度等方面表现较优的自适应分形分析方法引入至风速时间序列的标度研究。通过与目前常用的去趋势波动分析方法对比显示两种方法的局部标度指数和全局标度指数均十分接近,验证了在风速时间序列标度研究中使用自适应分形分析方法的可行性。
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关键词
风速时间序列
标度
研究
自适应分形分析
局部
标度
指数
全局标度指数
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职称材料
题名
基于自适应分形分析方法的风速时间序列标度研究
被引量:
2
1
作者
丛翔宇
王现勋
梅亚东
董前进
机构
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
水资源安全保障湖北省协同创新中心
出处
《水电与新能源》
2017年第11期1-6,共6页
文摘
风速时间序列标度分析可为风能预测等提供决策支持,进而提高风能利用程度。结合工程实例,尝试了将在全局拟合、非线性处理和求解精度等方面表现较优的自适应分形分析方法引入至风速时间序列的标度研究。通过与目前常用的去趋势波动分析方法对比显示两种方法的局部标度指数和全局标度指数均十分接近,验证了在风速时间序列标度研究中使用自适应分形分析方法的可行性。
关键词
风速时间序列
标度
研究
自适应分形分析
局部
标度
指数
全局标度指数
Keywords
wind speed time-series
scaling analysis
adaptive fractal analysis
local scaling exponent
global scalingexponent
分类号
P425.46 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应分形分析方法的风速时间序列标度研究
丛翔宇
王现勋
梅亚东
董前进
《水电与新能源》
2017
2
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