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Pellet本体概念分类算法优化
被引量:
1
1
作者
张一鸣
谢兴生
+1 位作者
龚波
庄镇泉
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第4期125-129,共5页
针对Pellet1.4(简称Pellet)推理机的本体概念分类算法效率较低,为了通过减少调用ABOX推理概念间包含关系来提高分类性能,提出了一种全局标记方法。方法首先对所有节点嵌入一个二维散列mark,用于节点存储与其他节点的包含关系标记,然后...
针对Pellet1.4(简称Pellet)推理机的本体概念分类算法效率较低,为了通过减少调用ABOX推理概念间包含关系来提高分类性能,提出了一种全局标记方法。方法首先对所有节点嵌入一个二维散列mark,用于节点存储与其他节点的包含关系标记,然后在推理过程中通过ABOX的推理结果,动态修改相关节点中mark的标记信息。最后充分利用以前的推理结果所修改的标记信息来减少ABOX一致性检测次数。通过使用全局标记方法的算法替代Pellet推理机中原有概念分类算法对实际本体分类进行仿真,实验结果表明该方法可以有效地减少调用ABOX执行一致性检测次数,提高本体概念分类性能。
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关键词
本体概念分类
推理机
全局标记
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职称材料
题名
Pellet本体概念分类算法优化
被引量:
1
1
作者
张一鸣
谢兴生
龚波
庄镇泉
机构
中国科学技术大学自动化系
中国科技大学电子科学与技术系
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第4期125-129,共5页
基金
国家自然科学基金(60401015)
文摘
针对Pellet1.4(简称Pellet)推理机的本体概念分类算法效率较低,为了通过减少调用ABOX推理概念间包含关系来提高分类性能,提出了一种全局标记方法。方法首先对所有节点嵌入一个二维散列mark,用于节点存储与其他节点的包含关系标记,然后在推理过程中通过ABOX的推理结果,动态修改相关节点中mark的标记信息。最后充分利用以前的推理结果所修改的标记信息来减少ABOX一致性检测次数。通过使用全局标记方法的算法替代Pellet推理机中原有概念分类算法对实际本体分类进行仿真,实验结果表明该方法可以有效地减少调用ABOX执行一致性检测次数,提高本体概念分类性能。
关键词
本体概念分类
推理机
全局标记
Keywords
Ontology concept classification
Reasoner
Global mark
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Pellet本体概念分类算法优化
张一鸣
谢兴生
龚波
庄镇泉
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009
1
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