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Pellet本体概念分类算法优化 被引量:1
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作者 张一鸣 谢兴生 +1 位作者 龚波 庄镇泉 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期125-129,共5页
针对Pellet1.4(简称Pellet)推理机的本体概念分类算法效率较低,为了通过减少调用ABOX推理概念间包含关系来提高分类性能,提出了一种全局标记方法。方法首先对所有节点嵌入一个二维散列mark,用于节点存储与其他节点的包含关系标记,然后... 针对Pellet1.4(简称Pellet)推理机的本体概念分类算法效率较低,为了通过减少调用ABOX推理概念间包含关系来提高分类性能,提出了一种全局标记方法。方法首先对所有节点嵌入一个二维散列mark,用于节点存储与其他节点的包含关系标记,然后在推理过程中通过ABOX的推理结果,动态修改相关节点中mark的标记信息。最后充分利用以前的推理结果所修改的标记信息来减少ABOX一致性检测次数。通过使用全局标记方法的算法替代Pellet推理机中原有概念分类算法对实际本体分类进行仿真,实验结果表明该方法可以有效地减少调用ABOX执行一致性检测次数,提高本体概念分类性能。 展开更多
关键词 本体概念分类 推理机 全局标记
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