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分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解 被引量：1
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作者 蒋望东 章月红 刘伟 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2020年第4期455-469,共15页
主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性,S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验... 主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性,S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性. 展开更多
关键词 分数阶 Cohen-Grossberg型BAM神经网络 有界性 S-渐近ω-周期 全局渐近ω-周期解
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