一类超混沌系统的全局有限时间同步与全局渐近同步

为了给超混沌系统在保密通信中的应用提供理论支撑,研究了一类含交叉项、立方项和常数项的超混沌系统的全局有限时间同步和全局渐近同步问题。首先,采用广义线性状态误差反馈控制器建立了该类超混沌系统的两个有限时间同步架构,应用有限时间稳定性理论和代数不等式技巧证明了该类超混沌系统的有限时间同步定理;然后,再将该定理应用于超混沌Rabinovich系统,进一步证明和优化了一些有限时间同步条件;最后,通过实例仿真,对超混沌Rabinovich系统的有限时间同步和渐近同步进行了比较,验证了所得结果的有效性。

S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性

本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近同步性的的充分性判别准则。最后,通过实例验证了所得结论的有效性。

中立型驱动反应BAM 神经网络的全局渐近同步性

针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U 1(t),利用微分不等式方程和不等式技巧解出2个不等式,得到能够确保中立型驱动反应BAM神经网络全局渐近同步的两个新的充分条件.

基于部分状态变量耦合的一类混沌系统的全局指数同步

针对一类混沌系统,提出一种以部分状态变量作为发射信号的混沌系统全局指数同步方法。该方法结合微分方程的稳定性理论,将驱动系统和响应系统的误差系统分成不同的2个部分,理论证明以该方法达到整体指数同步需要的条件。利用该方法,通过对一类金融混沌系统和陈氏混沌系统的数值仿真验证了该方法的有效性。

具有脉冲和变时滞的离散Cohen-Grossberg神经网络的全局指数同步

研究了一类具有脉冲和变时滞的离散Cohen-Grossberg神经网络全局指数同步问题.利用ρ-锥理论和微分不等式分析技巧,获得了保证其误差系统全局指数稳定的充分条件,同时也给出了同步指数收敛速率的估计.最后,列举一个例子表明我们所得结果的有效性.

一类时滞BAM神经网络的全局渐近同步

本文考虑一类时滞BAM神经网络系统的全局渐近同步问题。利用Lyapunov泛函和分析方法,给出了两个能够保证所考虑系统的全局渐近同步的充分判据,所得结果一定程度上比本文的主要参考文献有较为广泛的适应性。

带有反应扩散项的脉冲模糊细胞神经网络的全局指数同步

介绍了带有反应扩散项的脉冲模糊细胞神经网络,研究了该神经网络的全局指数同步.通过运用一些实参数以及不等式技术,取得了该系统全局指数同步的一些充分条件,该结论的取得对于全局指数同步的应用起到了很重要的作用.

BLDCM系统的全局指数吸引集以及反馈同步(英文)

研究了无刷直流发电机(BLDCM)混沌系统的全局指数吸引集以及同步问题.首先,基于全局指数吸引集的概念和Lyapunov函数稳定性理论,给出了全局指数吸引集的一个充分条件;然后,设计有效的控制器实现混沌系统的同步;最后,数值仿真结果表明该方法是快速有效的.

Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步性

本文研究了Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步问题。先引入了分数阶时滞惯性复值神经网络模型,在Riemann-Liouville型分数阶导数复合性质基础上,通过变量代换的方法将惯性系统转化为常规系统。然后,基于全局渐近同步理论和不等式技巧,得出了在新的反馈控制器下分数阶时滞惯性复值神经网络全局渐近同步的充分条件。

一类非线性时滞微分方程解的全局指数渐近稳定性

本文研究非线性时滞微分方程。给出了当时,其零解全局指数渐近稳定的判定定理。

Hindmarsh-Rose神经元全局指数同步

通过使用简单的反馈控制器使两个初始条件不同、参数相同的耦合神经元达到全局指数同步。并通过构造一个正定的Lypanouv函数(其导数为负),证明了偏差系统的零解具有全局指数稳定性。从而不需要计算其Lypanouv指数就可使原来的驱动和响应系统达到完全同步。

一个新混沌系统的全局指数吸引集及反馈同步

研究了一个新混沌系统的全局指数吸引集及同步问题。基于全局指数吸引集的概念和Lyapunov稳定性理论,给出了全局指数吸引集的一个充分条件;利用非线性反馈控制实现了2个混沌系统的全局指数同步。仿真结果表明该方法是快速有效的。

一类具有时滞和脉冲的中立型神经网络的全局p-指数同步

研究了一类具有时滞和脉冲的中立型神经网络指数同步问题.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了保证其误差系统全局p-指数同步的充分条件,同时也给出了同步指数收敛速率的估计.

强迫布鲁塞尔振子动力学行为和全局指数同步的数值仿真

用Matlab软件数值模拟了系统分歧和混沌等的动力学行为发生的全过程,基于最大Lyapunov指数谱、分岔图、庞加莱截面以及功率谱和返回映射等仿真结果揭示了此系统混沌行为的普适特征.采用线性反馈同步控制方法实现该系统的全局指数同步.用Lyapunov第二方法从理论上证明了该同步方法的有效性.同时对同步系统进行仿真,验证了方法的有效性.

基于新型趋近律的永磁直线同步电动机全局滑模控制

为减小模型参数变化、负载扰动、非线性摩擦及端部效应等因素对永磁直线同步电动机直接驱动伺服系统带来的影响,提出一种基于新型趋近律的全局滑模控制方法。设计非线性动态滑模面函数以消除滑模控制的到达阶段,确保系统状态从初始时刻起就在滑模面上运动,从而改善传统滑模控制在到达阶段不具有鲁棒性的缺陷,以实现全局滑模控制。设计了一种包含动态边界层饱和函数的新型趋近律,使得系统状态可以平稳收敛至切换面并且削弱输出抖振,传统饱和函数因边界层厚度范围为定值而导致状态轨迹无法渐近收敛到切换面的问题得以解决。实验对比了该方法和传统滑模控制,结果表明该方法具有更好的鲁棒性和跟踪性。

线性混合耦合切换网络的全局指数同步研究

研究具有子系统时变时延和节点间耦合时延的线性混合耦合切换网络的全局指数同步问题。应用切换系统的稳定性理论对具有特殊切换信号和切换拓扑结构的复杂动态网络的同步性问题进行研究,并以线性矩阵不等式形式给出一个时延相关的充分条件,该条件保证了该类网络在应用平均驻留时间方法时能够达到全局指数同步。最后给出一个实例验证了结论的正确性。

永磁同步电机混沌系统的单输入反馈全局指数稳定控制

针对永磁同步电机混沌系统,结合Lyapunov稳定性与比较原理理论,分别对参数确定和参数不确定的永磁同步电机混沌系统提出一种单输入线性反馈全局指数稳定控制器.该控制器不仅结构简单,而且可以通过调整指数收敛速率,实现永磁同步电机混沌系统的全局指数稳定控制.分别对参数确定与参数不确定的永磁同步电机混沌系统进行数值模拟,进一步验证了所提方案的有效性.

具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质

在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下 。

时滞递归神经网络的全局指数同步

本文主要讨论了时滞递归神经网络中,驱动系统和响应系统的全局指数同步问题。本文首先考虑到时滞前后模板元素设计了驱动系统,为了直观地看出全局指数同步效果设计了误差相关的控制器;其次构造了Lyapunov泛函并用Filippov解证明了本文设计的控制器的可行性;最后通过实验发现本文设计的控制器可以使驱动和响应系统达到全局指数同步的效果。

永磁直线同步电动机改进全局滑模变结构控制研究

针对滑模控制永磁直线同步电动机(PMLSM)不能实现有限时间控制以及全局滑模控制(GSMC)不能实现快速收敛的问题,提出了一种改进型GSMC算法来设计直线伺服速度控制器。该算法采用了由非线性项、线性项相结合的动态滑模面以及等速趋近律,非线性滑模面衰减函数由3个指数函数项组成一阶可导函数,并能在有限时间内衰减为零。仿真结果表明,改进GSMC不仅使系统具有全局鲁棒性,且能在保证高跟踪精度的同时加快响应速度和抗干扰能力。