基于多元回归法的排水管网InfoWorks CS模型参数全局灵敏性分析

利用InfoWorks CS软件对JZ市老城区排水管网进行模型构建,选取固定径流系数模型、霍顿渗透模型和SWMM汇流模型组合,采用多元回归法对该模型组合参数进行全局灵敏性分析,为模型构建的参数识别提供依据.结果表明:固定径流系数对径流总量是最灵敏的参数,初渗率和衰减率对最大流量影响较大,曼宁粗糙系数仅对峰值发生时间有影响.

降雨径流连续模拟参数全局灵敏性分析

长期连续模拟是客观评价城市排水系统性能、雨洪控制措施效果的重要方法之一.运用普适似然度法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,简称GLUE),综合分析了暴雨管理模型(Storm Water Management Model,简称SWMM)在不同间隔降雨情景下的水量、水质参数的全局灵敏性.研究结果表明:研究小区中屋面冲刷累积参数的灵敏度较高;不透水率、屋面最大累积量、屋面累积速率及屋面冲刷指数的灵敏性随降雨间隔的增加而有所提高,且当降雨间隔大于土壤干燥时间时,上述参数的灵敏性均趋于稳定;进行SWMM模型连续模拟时,选择雨前晴天数长于土壤干燥时间的降雨事件进行参数识别可降低参数不确定性.

基于Morris法的细胞信号转导网络全局灵敏性分析

细胞信号转导网络的结构复杂和动力学参数的不确定影响着系统的动态特性,如何定量系统输出与参数变化的关系,以及参数间的相互影响,已经成为系统生物学研究的重要问题之一。以TNF-α诱导NF-kB信号转导网络作为研究对象,采用Morris法的全局灵敏性分析技术,研究参数变化对输出NF-kBn的影响,确定参数的全局灵敏度。仿真结果表明,系统输出NF-kBn对于参数θ_(28)、θ_(36)、θ_(52)、θ_(61)、θ9、θ_(29)、θ_(19)和θ_(62)比较敏感,故它们影响着NF-kBn的振荡特性,从而说明这些参数是NF-kB信号转导网络关键的速率常数。