基于全局运动特征的地铁乘客异常行为检测

城市轨道交通中,车站站台是乘客候车长时间滞留的公共场所。突发的异常事件往往会引起乘客的恐慌,造成盲目奔跑甚至带来更严重的踩踏事件。以城市轨道交通乘客打架斗殴异常事件为研究对象,以城市轨道交通现行CCTV视频监控系统为数据源,基于金字塔改进型L-K光流的计算方法,针对视频帧图像中有效点像素运动矢量分析运动强度和方向两大类指标,提取图像全局运动特征,并获取打架斗殴行为阈值测试范围,从而有效、正确地实现该种行为的异常判断,为达到智能分析实时检测打架斗殴异常行为并报警提供具有可行性的理论基础和技术依据,从而减轻工作人员的劳动强度、强化工作效率,提高城市轨道交通运行组织水平。