弯曲受力状态下钢箱梁钢板极限承载性能仿真

装配式钢箱梁节点承载性能受到多种内力和外力的影响,如节点自重、荷载、支座反力等,导致其极限承载性能仿真难度大。因此,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的装配式钢箱梁节点承载性能仿真。根据当钢箱梁节点存在外力时钢板会出现弯曲受力状态的特点,以钢箱梁钢板厚度、构件横截面以及弯曲刚度为对象,计算节点处于弯曲受力状态时三种参数的数值变化,采用滞回循环分析方法求解受力状态下钢板能耗变化。通过PSO改进粒子群优化算法建立全局目标搜索空间,将钢箱梁节点看作是粒子,设定影响节点承载性能参数点,建立钢箱梁节点受力模型,代入影响结果实现钢箱梁节点极限承载性能仿真。实验结果表明,所提方法可有效分析钢箱梁节点极限承载性能变化和受力状态,仿真精度高、效果好。