基于GIS的城市经济差异与空间格局分析:以河南省为例

以人均GDP为测度指标,运用全局空间自相关分析,Lisa集聚分析和Getis⁃Ord G_(i)^(∗)指数分析三种方法对河南省2013年~2019年城市经济差异的时空格局演化进行了分析.结果表明(1)通过全局空间自相关分析可知,河南省城市经济差异较为明显,且呈现明显的空间自相关性;(2)通过Lisa集聚图分析可知,河南省城市经济总体集聚模型只有高高和低低两种类型,表现为高高型集聚模式的城市始终为焦作和洛阳两个城市,驻马店一直为低低型集聚模式;(3)通过Getis⁃Ord G_(i)^(∗)指数分析河南省城市经济内部空间格局可知,城市经济热点区域一直分布在郑州和济源地区,次热点区域和0点区域随着年份的增长有所减少,而次冷点和冷点区域在增多.基于以上结果,为解决河南城市经济差异这一现状,提出针对性地建议对策,来促进河南省城市经济协调发展.

基于货运车辆预警数据的高速公路危险驾驶热点路段识别

本文以货运车辆车联网数据中的车辆碰撞预警、疲劳预警和超速预警数据为研究对象,针对G4高速公路北京和河北境内道路上的三种预警热点路段进行识别。运用全局空间自相关性分析方法得出三种预警数据在道路空间中不是随机分布,而是集中在某一个或几个路段上;进一步采用局部空间相关性分析方法识别出三种不同预警类型下对应的热点路段。交通管理部门可根据识别出的预警热点路段提出针对性的管控措施,有助于缓解交通事故的发生,提高货运安全水平。