融合全局编码与主题解码的文本摘要方法

基于编码器解码器的序列到序列模型广泛应用于生成式自动文摘,但传统Seq2Seq模型会产生重复、偏离主题等问题。该文提出两点优化:一是全局信息编码,通过卷积和自注意力机制获取原文全局信息并将其传递到解码器;二是主题信息解码,从原文中提取重要实体并将其编码为主题向量,帮助解码器获取值得聚焦的信息,提升文本摘要的真实性和可靠性。在LCSTS上的实验表明,全局编码和主题解码相较之前的模型在各项Rouge指标上均有提升,融合二者的模型提升效果更为明显。

全局编码核加密的弱安全网络编码模型

针对无线传感器网络(WSN)应用上人们关注的弱安全网络编码在窃听集合方面的限制问题,采用神经网络与混沌加密相结合的方法,设计了一种全局编码核加密的弱安全网络编码模型。该模型通过对全局编码核的保密传输,可以在整个网络都被窃听的情况下使通信安全能得到保障,且通过计算验证,其能耗没有明显增加,能以较小的代价实现对搭线窃听攻击的有效防护。

基于全局编码信息的生成式自动文摘模型

目前主流的生成式自动文摘方法通常采用基于注意力机制的序列到序列模型,然而此方法只能使解码器关注于原文本中重要单词的语义信息,无法对每一维度的语义特征进一步筛选。经本文研究发现,编码端输出的隐状态语义信息存在噪声,解码器应该对各维度语义信息进行判断,选择对文摘生成更有益的语义特征。因此,本文提出了基于全局编码信息的生成式自动文摘模型,并构造一个融合全局编码信息的选择门控单元,二者相互协作,共同解决编码器输出信息存在噪声的问题。实验结果表明,本文提出的模型在TTNews数据集上获得优于前人的结果,通过组件消融分析验证各组件对文摘生成的积极作用。

变速率线性广播网络编码的通用全局编码核构造算法

针对单源有向无圈网络中,当信源速率变化时,线性广播网络编码需重新构造链路的全局编码核和非源节点的局部编码核问题。提出通用全局编码核的概念,并给出通用全局编码核的构造算法。利用该算法,以信源最大可行速率构造出各链路的通用全局编码核。当信源速率变化时,各链路的全局编码核可由通用全局编码核进行简单变形而直接导出,且非源节点的局部编码核无需改变。这样既保持了现有算法构造的各非源节点的局部编码核适用于不同速率的优点,又能方便地得到各链路对应于不同速率的全局编码核。最后基于线性信息流理论,对该算法的时间复杂度和记忆复杂度进行了论证,相对于基于递归向量构造全局编码核的编码算法,该算法的时间复杂度和记忆复杂度均大大降低。

融合多尺度码本的全局编码图像分类

目的词袋模型在图像分类领域中的分类效果主要受限于局部特征的量化误差。针对这一点,提出一种融合多尺度码本的全局编码图像分类方法,有效减少特征量化误差。方法通过使用多尺度特征密集采样,构建多尺度码本,使码本具备一种层次结构,通过充分利用图像特征的流形结构,计算码本全局信息,实现全局编码。通过本文方法得到的编码系数比较平滑和准确。最后使用多路径方法,分别将不同尺度的特征表示进行级联,得到最终的图像特征表示。这种特征表示具备了一定程度上的尺度不变性。结果在UIUC-8和Caltech-101两个常用的标准图像数据集上进行测试,分类准确率分别达到88.0%和83.2%。结论实验结果表明,相比于基于固定尺度码本的局部编码方法,本文方法在分类识别率方面有了显著提升。

H.263甚低速率图像编码的全局判决实现方法

本文对Ｈ．２６３编码算法的现有实现方法作了深入的分析，首先发现变换部分存在大量无效运算，提出了在变换前加判决的前变换判决的编码方案，以压缩无效的变换运算；其次发现运动估计部分由于忽略了图像场景的分级运动而存在一定的无效搜索运算，提出了基于分级运动的可变搜索域法来压缩无效的搜索运算；最后将前变换判决方案与运动估计的可变搜索域法有机地结合在一起，提出了全局判决编码方案，从而比较全面地改进了现有实现方法，因而能大幅度地提高编码器的编码速度．

基于全局时空编码网络的猴类动物行为识别

猴类动物行为的准确量化是临床前药物安全评价的一个基本目标。视频中猴类动物行为分析的一个重要路径是使用目标的骨架序列信息,然而现有的大部分骨架行为识别方法通常在时间和空间维度分别提取骨架序列的特征,忽略了骨架拓扑结构在时空维度的整体性。针对该问题,提出了一种基于全局时空编码网络(GSTEN)的骨架行为识别方法。该方法在时空图卷积网络(ST-GCN)的基础上,并行插入全局标志生成器(GTG)和全局时空编码器(GSTE)来提取时间和空间维度的全局特征。为了验证提出的GSTEN性能,在自建的猴类动物行为识别数据集上开展实验。实验结果表明,该网络在基本不增加模型参数量的情况下,准确率指标达到76.54%,相较于基准模型ST-GCN提升6.79%。

无线传感器网络中基于网络编码的数据采集算法

为保证无线传感器网络数据的可获取性,提出一种基于网络编码的数据快速采集新算法。该算法根据最大距离可分码[n,k]生成矩阵中任意k个列向量线性无关的性质,借助网络编码信息线性组合的方法,将[n,k]生成矩阵的列向量分配给传感器网络的n个节点,作为其全局编码向量。传感器节点利用其分配到的全局编码向量,对收到的包含k个数据的环境信息进行线性编码,并将得到的码字存储于传感器节点中。基站进行数据采集时,只需随机采集k个节点存储的码字,即可根据任意k个节点全局编码向量的线性无关性译出环境信息,实现无线传感器网络快速有效地数据采集。

基于键值对存储的水电数据中心编码系统

当前,水电厂各类业务应用的自动化系统间设备命名和编码方式存在差异,导致建立水电一体化数据中心时各业务系统的数据集成和交互困难。本文提出并实现了一种基于键值对存储的水电数据中心编码系统,对水电厂各业务系统的设备对象进行全局编码,并提供统一的微服务接口,解决了设备对象命名和编码的差异问题,为水电厂一体化数据中心融合各业务系统的数据提供了基础保障,更为后续基于数据中心的大数据分析和智能化决策提供了先决条件。

一种改进的多播网络编码算法

在多播网络通信中,网络编码的应用,实现了最大流最小割定理所决定的多播传输的最大理论传输容量。对这一问题,可采用线性multicast,线性broadcast,线性dispersion,以及generic等线性网络编码构造算法进行求解。但这些方法,计算复杂度较高。在研究generic线性网络编码算法的基础上,结合离散路由的使用,对其进行了改进,提出了一种改进的多播网络编码算法,并给出了算法的合理性证明。复杂度分析表明,该算法较generic线性网络编码算法,复杂度有显著的下降。

基于CoMP-JT方案的MMSE-IRC预编码算法

针对LTE-A系统边缘用户存在严重的区间干扰(ICI),而发送端预编码只能减轻用户间干扰,不能降低区间干扰的问题,提出一种基于多点协作技术-联合传输方案(CoMP-JT)的MMSE-IRC预编码算法。该算法在发送端结合MIMO信道特点,利用局部或全局预编码的方式来抑制区间干扰进而提高系统容量,接收端采用干扰抑制合并(IRC)技术来缓解边缘用户的共道干扰(CCI)。仿真结果表明该算法在全局预编码下相对于局部预编码可以有效提高边缘用户吞吐量,降低误码率,而且在共道干扰下MMSE-IRC要比MMSE具有更好的接收性能。

融合关键词的中文新闻文本摘要生成

针对现有基于seq2seq模型在生成摘要时容易出现语义无关的摘要词,同时没有考虑到关键词在摘要生成中的作用,提出一种融合关键词的中文新闻文本摘要生成方法。首先将源文本词依次输入到Bi-LSTM模型中;然后将得到的时间步隐藏状态输入到滑动卷积神经网络,提取每个词与相邻词之间的局部特征;其次利用关键词信息和门控单元对新闻文本信息进行过滤,去除冗余信息;再通过自注意力机制获得每个词的全局特征信息,最终编码得到具有层次性的局部结合全局的词特征表示;将编码得到的词特征表示输入到带有注意力机制的LSTM模型中解码得到摘要信息。该方法通过滑动卷积网络对新闻词的n-gram特征建模,在此基础上利用自注意力机制,获得具有层次性的局部结合全局的词特征表示。同时,考虑了关键词在新闻摘要生成中的重要作用,利用门控单元去除冗余信息,以获得更精准的新闻文本信息。在搜狗全网新闻语料上的实验表明,该方法能够有效提高摘要生成质量,能够有效地提高ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L值。

基于深层神经网络的音乐自动生成

人工智能尽管在图像生成和短序列生成领域有着非常卓越的表现,但对于符号音乐的生成仍然有许多不足之处。因此,通过基于LSTM和WaveNet两种模型解决旋律生成的受限问题,探讨音乐结构的显式结构编码效果。实验结果表明,使用一堆扩展的卷积层对结构进行更明确的编码可以显著地提高性能,并且在生成过程中对底层和弦级数进行全局编码可以获得更好的效果。

基于GIS平台的供电可靠性目标管理系统

提出在配电网GIS平台下建立供电可靠性管理系统,实现供电可靠性的可视化管理,并采用全局唯一编码的方式设计了配电网网络模型。同时,研究基于目标分解思想的供电可靠性管理模式,提出一种科学合理的可靠性目标分解算法。在配电网GIS平台中结合建立的配电网络模型实现了该目标分解算法,验证了其合理性。

采用压缩感知的协作多点信道反馈算法研究

协作多点技术(Coordinated Multiple Points,CoMP)作为LTE-A的最重要候选技术之一,已经得到广泛的关注。在协作多点中,有很多种传输方案,其中一种基于联合传输下的全局预编码方案能够获得极佳的系统性能,而实现该方案的前提是基站可以得到较为完整的信道状态信息。因此在信道反馈时选择显式反馈,因为相比较其他反馈方式,它可以反馈更为完整的信道状态信息,而显式反馈的缺点为需要的反馈量过大。文中利用一种采用压缩感知的信道反馈新方法对联合传输下的全局预编码方案信道显式反馈信息进行压缩,仿真结果显示在不影响系统性能的前提下,能够有效地减少反馈量,使得系统发挥最佳性能。

农村配电网供电可靠性目标管理系统研究

提出在配电网GIS平台下建立供电可靠性管理系统,实现供电可靠性的可视化管理,并采用全局唯一编码的方式设计了配电网网络模型。同时研究基于目标分解思想的供电可靠性管理模式,提出一种科学合理的可靠性目标分解算法。

New Diamond Block Based Gradient Descent Search Algorithm for Motion Estimation in the MPEG- 4 Encoder

Motion estimation is an important part of the MPEG- 4 encoder, due to its significant impact on the bit rate and the output quality of the encoder sequence. Unfortunately this feature takes a significant part of the encoding time especially when the straightforward full search(FS) algorithm is used. In this paper, a new algorithm named diamond block based gradient descent search (DBBGDS) algorithm, which is significantly faster than FS and gives similar quality of the output sequence, is proposed. At the same time, some other algorithms, such as three step search (TSS), improved three step search (ITSS), new three step search (NTSS), four step search (4SS), cellular search (CS) , diamond search (DS) and block based gradient descent search (BBGDS), are adopted and compared with DBBGDS. As the experimental results show, DBBGDS has its own advantages. Although DS has been adopted by the MPEG- 4 VM, its output sequence quality is worse than that of the proposed algorithm while its complexity is similar to the proposed one. Compared with BBGDS, the proposed algorithm can achieve a better output quality.