基于GMBM-UBBM模型的语言辨识研究

高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法,高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展,该文在GMBM和GMM-UBM模型的基础上提出了一种基于GMBM-UBBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法,与传统的GMM-UBM算法相比,该算法最多可以获得4.378%的相对改善率。