混合细菌觅食耦合双曲线变换的彩图增强算法

为了解决当前高动态范围图像增强算法易改变图像色相以及存在光晕效应等不足,提出了细菌觅食耦合S-矩形双曲线变换函数的彩图增强优化算法。利用阈值与图像曝光参数,将其分割为过度与曝光不足区域;并改进了S变换函数,增强曝光不足像素的灰度水平;根据曲率形状控制参数,推导出矩形双曲线模型;构造图像信息熵函数,定义模糊对比度与质量因子,建立全局视觉因子模型,并设计目标函数;再设计了混合细菌觅食算法,确定出最佳参数,对增强的模糊隶属度值进行解模糊化。仿真结果显示:与当前图像增强算法相比,该算法的增强效果更佳,失真度最小,图像细节更加清晰。