我国社区医疗卫生机构服务效率评价——基于超效率EBM模型

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议。方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析。结果:2012—2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题。结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略。

基于超效率EBM模型的碳排放效率评价及时空分析

研究利用2014-2019年我国省域碳排放数据,采用超效率EBM和GTWR模型,对我国省域碳排放效率进行评价,并分析了其时空相关性。结果表明:我国省域碳排放效率差异显著且呈空间正相关,东部地区的碳排放效率明显高于其他地区。GTWR模型分析结果显示,优化第二产业结构和降低GDP能耗在提升碳排放效率方面的作用日益明显。空间异质性分析结果显示,提高对外开放水平显著促进了西南地区向低碳经济转型,而东部地区则应着重提高经济效应和利用所有制优势进一步提升碳排放效率,中部地区、西北地区和东北地区应考虑通过优化第二产业结构和能源消费结构来积极提升碳排放效率。

基于EBM超效率模型的京津冀环境污染治理投资效率分析

采用2013年到2016年的省际面板数据,建立EBM超效率模型,对京津冀地区的环境治理投资效率进行了全面分析,结果表明:京津冀环境污染治理投资效率呈逐年递减趋势,其纯技术效率总体上较低,规模效率在不断下降,规模收益总体处于递减趋势,只有2013年北京市的规模收益是呈递增趋势的。京津冀地区环境污染治理投资效率低的主要原因是投入冗余和产出不足,应该调整投入产出结构,将投入冗余转化为有效投资,改善投资结构并提高技术水平,降低产出不足率。

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。

环境规制对城市绿色发展效率的影响——基于超效率EBM模型和系统GMM模型的实证分析

精准识别环境规制对绿色发展效率的影响机理,对于我国构建绿色发展长效机制具有重要的理论价值和实践意义。从环境规制对绿色发展效率的作用机理出发,运用超效率EBM模型测算2005—2018年全国112个环保重点城市的绿色发展效率,借助GMM模型检验环境规制对绿色发展效率的影响效应。研究发现:我国112个环保重点城市的绿色发展效率主要呈W型变化且存在区域差异;环境规制对城市绿色发展效率的影响整体呈先抑制后促进的U型特征;环境规制通过技术创新效应、要素替代效应和溢出示范效应对绿色发展效率产生间接影响,其中,技术创新效应表现为“遵循成本效应”大于“创新补偿效应”,要素替代效应表现为要素结构优化的促进作用,溢出示范效应则表现为外资技术的“减量效应”大于“提质效应”。

基于网络超效率EBM模型的中国省级煤炭产业生态绿色发展测度研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,以考虑非期望产出的单阶段EBM模型为基础,构建网络超效率EBM模型。测度2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率、生产阶段效率和环境治理阶段效率,并对其进行分析。结果表明:相较于考虑非期望产出的单阶段EBM模型,网络超效率EBM模型能更有效地处理内部系统问题;子阶段的效率对总效率的高低起着决定作用。2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率有所提高但仍表现为非DEA有效。在地区分布上北部沿海地区煤炭产业阶段效率和生态效率值明显高于其他地区,而东北地区煤炭产业生态绿色发展水平较低。最后根据分析结果为煤炭产业生态绿色健康发展提出对策建议。

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示:考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。

中国省域经济韧性与生态效率测度及其协同演化分析

统筹经济韧性与生态效率间的动态平衡关系是实现区域可持续发展的重要抓手。以中国30个省份为研究对象,采用组合权重模型、全局非期望超效率SBM模型分别测度国内省级区域适应性循环理论与驱动-压力-状态-响应(DPSR)模型分析框架下的经济韧性、投入产出理论下的生态效率,并通过改进的哈肯模型刻画经济韧性与生态效率间的协同演化特征。结果表明:(1)经济韧性能力在样本观测期内显著上升,区域差异明显扩张,南北区域发展不平衡,存在一定的“东-中-东北-西”阶梯效应。(2)生态效率水平总体呈下降的趋势,区域差异历经“扩张-缩小-再扩张”变化,存在显著性阶梯失衡现象,空间呈“沿海-内陆”递减分布。(3)经济韧性与生态效率的协同演化历经稳定、下降及稳定三阶段,区域间基本不存在阶梯性失衡现象,经济韧性作为协同演化的序参量,主导区域可持续发展。

考虑碳排放约束的耕地利用生态效率时空差异与影响因素分析——以东北黑土区29个地级市为例

为保障粮食安全,促进东北黑土区农业低碳发展,推动黑土区农业绿色高质量发展和区域协同发展提供参考。以耕作过程产生的碳排放量作为非期望产出约束,利用超效率EBM模型对2007—2021年东北黑土区耕地利用生态效率进行有效测度,进一步采用Malmquist指数模型和Tobit回归模型探究考虑碳排放约束的东北黑土区耕地利用生态效率时空差异与影响因素。结果表明:①考虑碳排放约束条件的东北黑土区耕地利用生态效率整体上呈先上升后下降再上升的“N”型态势,东北黑土区四省中黑龙江省是唯一相对有效省份,29个地级市中未达到有效状态城市占72.4%;②碳排放约束条件的耕地利用生态效率损失是投入、非期望产出冗余和期望产出不足导致的,同时技术进步变化对生产率的影响更显著;③东北黑土区耕地利用生态效率受资源禀赋、环境规制水平和政府支持力度的显著影响。基于上述研究,为提高黑土区耕地利用生态效率,应考虑黑土地的自然、生产和生态特性,优化投入结构、提高农业现代化水平、制定可持续耕地利用绿色降碳减排的发展规划。

区域生态效率的测度及其影响因素研究——基于GTWR模型的实证分析

以2009—2019年中国省级面板数据为研究对象,构建考虑非期望产出的全局超效率EBM模型测算我国各省份的实际生态效率值;运用泰尔指数、探索性数据方法揭示区域生态效率值的时空特征;构建GTWR模型研究生态效率影响因素的时空异质特征。结果表明:区域生态效率时间上呈现“速度快、后劲足、阶段性强”的特点;空间上则具有明显的梯度分布格局;各要素对生态效率的影响具有显著的时空非平稳特征,不同时空节点下,各要素的作用方向、时变趋势均不同,各地区系数的分布分别呈上升、下降、“N”型、倒“N”型等形态。论文据此提出机制赋能、配置赋能、要素赋能等政策建议。

中国交通枢纽城市生态交通效率时空特征分析

为探究中国交通枢纽城市生态交通效率的发展水平及其时空特征,寻求综合交通运输体系绿色低碳发展的有效路径,以中国20个国际性综合交通枢纽城市作为研究对象,采用超效率EBM(Epsilon-Based Measure)模型测度其生态交通效率,并运用核密度估计法、标准差椭圆法和Dagum基尼系数探析其时空演变和区域差异特征。结果表明:2011—2021年,中国国际性综合交通枢纽城市的生态交通效率总体发展较好,但未达到有效水平,从比较不同交通功能的枢纽城市来看,国际枢纽海港城市大于国际铁路枢纽城市大于国际航空枢纽城市;随着中国早期各类交通基础设施的提速建设和后期绿色低碳交通发展战略的逐步实施,总体生态交通效率先下降后上升,各城市间极化现象不稳定,但高效率值的城市增多;空间分布呈现西南-东北格局,具有从西南向东北集聚的趋势;沿海区域枢纽城市的效率整体高于内陆区域枢纽城市,总体区域差异和区域间差异均为先扩大后缩小,总体区域差异的主要根源在于区域内差异。

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

“双碳”背景下长江经济带绿色技术创新效率:总体演进、区域差异及影响因素

绿色技术创新是高质量实现“双碳”目标的关键因素之一.运用超效率SBM、全局Malmquist指数模型测算2011-2022年“双碳”背景下长江经济带绿色技术创新效率并分析其动态变化情况,利用面板Tobit模型进行影响因素分析.结果表明:长江经济带绿色技术创新效率整体呈上升趋势,但由于区域主体差异明显、绿色技术创新发展模式不合理,未能实现DEA有效;长江经济带上、中、下游地区绿色技术创新效率差异显著,下游地区远超中游和上游;区域开放程度抑制绿色技术创新发展,研发投入强度、教育水平、外商投资额等因素均对绿色技术创新效率提升有显著促进作用.鉴于此,提出推动区域产业升级、合理化研发投入、加强长江经济带产学研协同发展、优化区域开放结构等建议,以促进绿色技术创新发展,实现“双碳”目标.

淮海经济区生态效率时空演化及空间驱动

以淮海经济区10市为研究区域,运用超效率EBM模型对2010—2021年各市生态效率进行测度,分析其时空演化特征及区域差异,并利用时空地理加权回归(GTWR)模型分析淮海经济区生态效率的影响因素.结果表明:淮海经济区生态效率整体上呈现先降后升的变化过程,区域上表现为苏北>鲁南>皖北>豫东,生态效率区域差异呈现出“增大减小增大”的趋势,区域间“极化”现象加剧;空间上,淮海经济区生态效率由中间高两边低分布演变为菏泽—徐州—宿迁—连云港一线生态效率较高而两侧较低的格局;淮海经济区生态效率存在一定的空间非均衡性但并不显著,区间差异逐渐成为区域差异的主要来源,皖北地区和鲁南地区的内部差异高于苏北地区;经济、行政、技术等因素共同作用城市生态效率变化,不同时期主导驱动因素在不断变化,城市生态效率驱动因子逐渐向经济质量和政府支持等力量转变.

我国地方财政科技投入效率测度与时空演化

文章通过全局超效率EBM模型、Malquist指数和Dagum基尼系数及其分解法对我国地方财政科技投入效率进行测算、分解和空间分异分析,采用变异系数和空间计量模型对其收敛性进行识别。研究发现:我国地方财政科技投入效率总体水平偏低,纯技术进步对地方财政科技投入效率增长的贡献度较高;区域间地方财政科技投入效率的空间分异是我国地方财政科技投入效率空间差异的主要来源;我国地方财政科技投入效率无论是在整体还是区域层面均具有收敛性。

财政分权、环境分权与中国绿色发展效率——基于地级市层面的空间杜宾模型研究

文章首先运用超效率EBM模型测算出中国269个地级市2004—2018年间的绿色发展效率,然后构建各种空间权重矩阵,并通过空间杜宾模型,实证检验了财政分权、环境分权对绿色发展效率的直接影响、关联影响、传导机制和异质性效应。研究发现:绿色发展效率在空间上均呈现出显著关联性;空间全局上财政分权与环境分权均不利于绿色发展效率的提升,但财政分权与环境分权的关联作用会提升城市绿色发展效率;有中介的调节效应表明,在环境分权的调节下,地方政府会通过“抢人大战”、技术创新和产业结构升级三大渠道来促进本地绿色发展效率;财政分权、环境分权对绿色发展效率的影响在国家重点生态功能区和城市群中表现出异质性特征。

新一代信息技术产业绿色创新效率测度及区域差异研究——基于重大国家战略区域视角

在区域重大发展战略和区域协调发展战略的背景下,考察重大国家战略区域新一代信息技术产业绿色创新效率的态势及其空间差异,对于全面协同提升我国新一代信息技术产业绿色创新效率具有重要意义。运用超效率EBM模型综合测度了2011—2020年重大国家战略区域新一代信息技术产业的绿色创新效率,并借助Dagum基尼系数及其分解方法全面考察绿色创新效率的区域差异及其来源。研究发现,样本考察期内各省份新一代信息技术产业绿色创新效率水平呈明显的上升态势,“十三五”期间,多数地区新一代信息技术产业的绿色创新效率相比“十二五”期间均有所提升;重大国家战略区域新一代信息技术产业绿色创新效率的空间差异呈下降趋势,总体差异主要来源于区域间差异。

农村劳动力转移对耕地利用生态效率的空间溢出效应

研究目的:探讨农村劳动力转移对不同区域耕地利用生态效率的影响机理及其空间溢出效应。研究方法:非期望超效率EBM模型和空间杜宾模型。研究结果:(1)全国农村劳动力转移率和耕地利用生态效率整体呈上升趋势,但区域差异显著。(2)全国层面,农村劳动力转移对耕地利用生态效率的影响呈“U型”变化,并在劳动力转移至一定程度后具有显著的空间溢出效应。(3)区域层面,中部农村劳动力转移与本地耕地利用生态效率正相关,对其他地区耕地利用生态效率的影响呈“U”型关系;西部农村劳动力转移与本地耕地利用生态效率之间存在“U”型关系,但空间溢出效应不显著;东北部农村劳动力转移率大于23.32%时,其对本地耕地利用生态效率影响显著,并产生负的空间溢出效应。研究结论:激励农地流转,促进耕地集约利用,提升农民技能,推进耕地利用技术效率和规模效率同步增长。

农村数字化发展对农业全要素碳生产率的提升效应

为应对全球气候变化,数字化转型的绿色效益受到关注。农业作为国民经济的基础,亦是第二大温室气体排放源,如何借助数字化同时实现农业降碳和增产是中国实现“双碳”目标的关键问题。基于2011—2020年中国30省份面板数据,遵循“发展基础-发展动力-发展结果”的逻辑构建农村数字化综合指标,运用EBM-GML方法准确量化农业全要素碳生产率(ATFCP),采用历史农村公路密度和上一年农村互联网用户数作为工具变量,研究农村数字化和ATFCP之间的因果关系。研究发现:①农村数字化能够提升ATFCP,经过一系列稳健性检验和内生处理,这一结论仍然成立。②农村数字化通过促进技术创新、规模经营、结构升级、产业集聚和非农就业,进而实现对ATFCP的提升。③异质性分析结果表明,农村数字化对ATFCP的正向影响表现为边际递减,在绿色发展水平较高或较低地区均能发挥显著提升作用。此外,农村数字化存在金融门槛,在农村金融发展水平较高地区的提升作用更强,这是制约农村数字化促进ATFCP提升的主要原因。④空间计量分析结果表明,农村数字化和ATFCP之间存在显著的空间效应,短期和长期的间接影响均显著为正,农村数字化不仅能够提升本地的ATFCP,还能通过技术扩散正向影响邻近地区的ATFCP。基于此,要进一步强化农村数字化降碳增产的红利效应,通过加大资金投入,完善数字基础设施建设,推动要素流动和技术落地,提升农村数字化发展潜力;要实施动态化和差异化数字乡村发展战略,完善区域间合作机制,促进各地区之间数字经济的协调发展。

基于效率视角的中部地区物流产业发展质量研究

文章基于2012—2021年中部地区省份的面板数据,运用超效率EBM模型、ML指数对中部地区的物流产业效率进行静态与动态分析。结果表明:研究期间,中部六省物流产业效率整体达到了有效水平,不同省份的效率存在差异,随着时间的发展差异呈缩小趋势。全要素生产率指数时间上呈现波动态势,通过分解指数分析得到物流技术的发展水平和资源利用效率是影响中部地区物流产业发展的重要因素。