基于多点扩散的地震层位全局追踪方法

为同时追踪所有地震层位并处理层间关系,使层位在整体上贴合地震数据,提出了基于走向长线段扩散连接的层位全局自动追踪方法。按照不同剖面方向跨多个地震道追踪趋势形成局部层位走向,结合已有层位调整后,将局部层位走向连接形成层位,达到局部区域走向的贴合。从多个位置起始将走向线段扩散连接,并通过平滑处理深度分歧和层间关系,形成全局层位。进一步基于地震数据相似性随机调整走向线段以整体上贴合地震数据。结果表明:所提方法识别层位趋势更为准确,减少了误差累积和深度分歧的影响,整体调整后更贴近真实地震数据走向,为地震解释初始全局层位的建立提供了技术支持。

基于局部化带全局追踪的露天煤矿边坡临界滑面确定方法研究

在局部化带理论框架下,提出了一种基于全局追踪算法的露天煤矿边坡临界滑面确定方法。该方法将追踪局部化带路径的问题转化为求解无内部热源和零热通量输入的稳态热传导问题,通过追踪经过局部化单元中心的等温线来辨识局部化带路径的扩展及贯通状况。算例结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,能够以无厚度光滑曲线的方式呈现局部化带路径,克服了传统方法的局限性,同时避免了滑面互相交叉和滑面条带化的情况。因此,该方法更适合用于辨识露天煤矿边坡多局部化滑带条件下的临界滑面。

一种改进的光伏阵列多峰值最大功率点追踪算法

光伏阵列在受到阴影遮挡时,功率曲线会存在多个峰值点,传统的单峰最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)方法会陷入局部极大值而失效,针对此问题提出一种新型自适应变步长扰动观测(Perturbation and Observation,P&O)算法,在可能出现局部峰值点的设定小范围内运行自适应变步长P&O算法追踪局部峰值点,依次跳跃搜索并保留较大功率值,从而实现全局最大功率点的追踪.该算法能捕捉任何一个局部峰值点,准确性高,收敛稳定,搜索范围减小,追踪时间缩短.经MATLAB仿真结果表明该算法可快速准确地追踪到任意阴影条件下光伏阵列的全局最大功率点.

基于光伏阵列输出特性的GMPPT算法研究

针对局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线呈现多峰值的情况,在研究光伏阵列输出特性的基础上提出了一种全局最大功率点追踪GMPPT(global maximum power point tracking)算法。该算法由均匀光照和局部阴影条件下的两个最大功率点追踪算法构成。通过所提出的局部阴影检测手段判别光伏阵列所处的光照条件,从而决定使用哪个子算法。最后将该算法在Matlab中进行仿真验证。仿真结果表明在局部阴影条件下该算法能快速地追踪到全局最大功率点,且避免了对整条P-V曲线的扫描。在均匀光照条件下要比传统的最大功率点追踪算法(扰动观察法)更快地定位到最大功率点。