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相关量测噪声下的全局随机优化问题 被引量:1
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作者 王冠君 陈翰馥 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第1期50-56,共7页
本文考虑全局优化问题,在量测噪声可以相关的倩形下,论证了随机搜索算法a.s.收敛到全局最优集.
关键词 随机搜索 噪声 全局优化 全局随机优化 算法
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基于粒子群优化的BP网络学习算法 被引量:31
2
作者 王岁花 冯乃勤 李爱国 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第8期74-76,共3页
本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法 ,该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题 ,将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明 :所提出的算法性能优于BP算法 。
关键词 人工神经网络 BP网络 学习算法 粒子群优化 全局随机优化算法
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粒子群优化算法 被引量:303
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作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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初始中心优化的K-Means聚类算法 被引量:47
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作者 李飞 薛彬 黄亚楼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期94-96,共3页
1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
关键词 遗传算法 随机全局优化搜索算法 K—Means聚类算法 初始聚类中心 优化
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利用改进微粒群算法优化PID参数 被引量:14
5
作者 汪新星 张明 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2004年第2期19-22,共4页
出一种利用改进微粒群算法优化PID参数的方法。微粒群算法 (PSO)是一种随机全局优化技术 ,算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域 ,算法简单、容易实现且功能强大。将PSO算法加以改进并应用在PID控制器的参数优化 ,经... 出一种利用改进微粒群算法优化PID参数的方法。微粒群算法 (PSO)是一种随机全局优化技术 ,算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域 ,算法简单、容易实现且功能强大。将PSO算法加以改进并应用在PID控制器的参数优化 ,经仿真证明了PSO算法的有效性 。 展开更多
关键词 PID控制器 微粒群算法 参数优化 随机全局优化 PSO
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鲁棒遗传算法设计 被引量:5
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作者 郑振 曹先彬 +1 位作者 郑浩然 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期119-124,共6页
提出一种能直接处理单元噪声和多元噪声的鲁棒遗传算法 .此算法将噪声作为个体实际表现型的一部分 ,使噪声在个体进化中得到处理 ,文中给出了它的数理基础 .模拟实验表明 ,这一算法在发现鲁棒优化解方面具有较强能力 .
关键词 鲁棒遗传算法 环境适应度 设计 随机全局优化
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Global optimization of manipulator base placement by means of rapidly-exploring random tree
7
作者 赵京 Hu Weijian +1 位作者 Shang Hong Du Bin 《High Technology Letters》 EI CAS 2016年第1期24-29,共6页
Due to the interrelationship between the base placement of the manipulator and its operation object,it is significant to analyze the accessibility and workspace of manipulators for the optimization of their base locat... Due to the interrelationship between the base placement of the manipulator and its operation object,it is significant to analyze the accessibility and workspace of manipulators for the optimization of their base location.A new method is presented to optimize the base placement of manipulators through motion planning optimization and location optimization in the feasible area for manipulators.Firstly,research problems and contents are outlined.And then the feasible area for the manipulator base installation is discussed.Next,index depended on the joint movements and used to evaluate the kinematic performance of manipulators is defined.Although the mentioned indices in last section are regarded as the cost function of the latter,rapidly-exploring random tree(RRT) and rapidly-exploring random tree*(RRT*) algorithms are analyzed.And then,the proposed optimization method of manipulator base placement is studied by means of simulation research based on kinematic performance criteria.Finally,the conclusions could be proved effective from the simulation results. 展开更多
关键词 base placement rapidly-exploring random tree (RRT) rapidly-exploring random Tree (RRT*) OPTIMIZATION
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基于混沌算法的自适应预测模型 被引量:3
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作者 李克平 陈天仑 刘恒玲 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期73-76,共4页
在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据... 在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程和 Lorenz系统的时间序列进行在线预测 ,结果表明 。 展开更多
关键词 混沌算法 自适应预测模型 进化计算 神经网络 全局随机优化算法 神经网络
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多种资源受限多项目排序问题的两层决策方法 被引量:19
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作者 谈烨 仲伟俊 徐南荣 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期1-5,16,共6页
分析了多种资源受限多项目排序问题的性质和特点 ,提出用两层决策方法建立这类问题的数学模型 .将基于直接搜索法的随机全局优化方法用于求解该问题的全局最优解 ,给出了具体的算法步骤 .计算示例表明 。
关键词 两层决策 随机全局优化方法 多项目排序 数学模型
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