基于局部匹配和全局验证的辐射源匹配方法

针对检测概率较低、开关比较频繁情况下的辐射源匹配问题,给出了一种有效的解决方法。该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果。考虑到辐射源位置偏差较大、特征不具有排他性等现实情况,在匹配过程中综合利用了辐射源的位置和特征信息。仿真实验数据显示,文中方法的正确匹配率明显高于现有方法,从而证实了该方法的有效性。

澳大利亚某金矿矿化域模型资源量估算及参数优化

基于三维建模技术及地质统计学进行矿体资源量估算已得到了普遍认可,而其中各类参数的优化选择是进行合理估算的关键。本文在系统整理澳大利亚某金矿的地形、地质、钻孔编录及分析测试等数据的基础上,根据矿岩界线呈过渡关系的特征,提出采用矿化域估算理论进行资源量估算。首先,建立钻孔数据库,对原始样品进行基本统计,确定矿化域品位边界值;其次,根据矿化域品位边界值,建立矿化域实体模型与块体模型,提取矿化域内样品点,进行特异值处理及合理性检验;再次,对特异值处理后的样品点进行等长组合,通过地质统计方法,调整不同主轴搜索半径,交叉验证优选最佳变异函数;最后,选择合适的搜索椭球体、样品数目等参数,采用普通克里格法进行资源量估算。全局验证结果显示,块体估值品位与样品点平均品位曲线形态近于一致,说明估值结果可靠。采用矿化域模型进行资源量估算,结果合理可靠,同时在工业指标论证、矿体特征分析、成矿预测等方面具有一定优势。

实时鲁棒的自动人眼状态分类

探讨了自动人眼状态分类问题,提出一种基于全局扫描并验证策略的分类框架.该方法采用一种级联结构(Cascade)来组织分类器,采用Adaboost算法学习分类器.实验表明,该方法无论在鲁棒性、正确率和速度方面都达到了很好的性能,具有非常明显的实际应用价值.