基于预测匹配差与全局-局部阈值化的轴承缺陷检测与定位算法

为了准确检测轴承在生产加工过程中出现的滚动体漏装等缺陷,提出了基于预测匹配差与全局-局部阈值化的轴承缺陷检测与定位算法,完成滚动体缺失、破损检测与定位。首先,引入分段线性图像增强技术,扩大滚动体与轴承背景的对比度;其次,综合全局与局部阈值化方法,结合种子填充技术,对轴承进行连通边缘标记;再设计一种圆验证机制,将轴承中的非圆边缘滤除,以提取滚动体的ROI区域,缩小了目标检测范围,提高滚动体缺陷的检测效率;最后,利用Open CV来统计不同部件的轮廓面积,从而设计预测匹配差方法,对缺失或破损的滚动体进行定位。仿真结果显示,与当前轴承检测方法相比,对于滚动体漏装或破损轴承,所提算法具有更高的检测与定位准确。