基于人类视觉特性及全局DCT变换的图像水印方法

数字水印技术对于网络化数字媒体版权保护至关重要。本文在分析了人类视觉系统（HVS）特性的基础上,提出了一种基于全局DCT变换的完备图像水印方法。首先将经过Zig-Zag排列后频率化峰维低频、中低频、中频、中高频及高频区,然后通过高斯伪随机序列的水印信号和图像在中低频DCT稀疏的加权组合实现水印信息嵌入。在水印检测时,只需在对应的频率区间将水印信号和待检图像做相关分析即可,无需原始图像。实验结果验证了本文方法对增强、压缩、平滑、裁剪及高斯噪声等大多数图像处理均有很强的鲁棒性。